Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Düsseldorf
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du komplexe Power BI-Berichte und Dashboards, kannst Semantic Models aufbauen und optimierst die Report-Performance unter Verwendung moderner Tools wie Microsoft Fabric und LLMs.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Entwicklung anspruchsvoller Power BI-Berichte und Dashboards für Fachbereiche und Entscheidungsträger:innen.
- Aufbau und Pflege von Semantic Models einschließlich DAX-Modellierung, Beziehungen und Berechnungen.
- Optimierung der Report-Performance und der Datenmodelle.
- Beratung der Fachbereiche bei der Anforderungsaufnahme, der Definition von Kennzahlen und der Entwicklung von Visualisierungskonzepten.
- Einhaltung und Weiterentwicklung von Reporting-Standards sowie Governance-Richtlinien.
- Einsatz von LLM-gestützten Tools (z. B. Copilot) und Code-Automatisierung zur Beschleunigung von Entwicklung, Analyse und Dokumentation.
- Unterstützung bei Datenpipelines, Dataflows Gen2 und Notebooks in Microsoft Fabric.
- Mitwirkung an ETL Prozessen und Modellierung von Daten entlang der Medallion Architecture.
- Umsetzung von Datenmodellen (Star Schema) für analytische Workloads.
- Zusammenarbeit mit dem Data Architecture Team bei der Discovery & Integration neuer Datenquellen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium (vorzugsweise im Bereich Informatik) oder abgeschlossene Ausbildung (z. B. als IT-Fachinformatiker:in) oder vergleichbare Qualifikationen durch Berufserfahrung.
Qualifikationen
- Microsoft-Zertifizierung DP-600 (Fabric Analytics Engineer) - zwingend erforderlich.
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI, DAX und Datenmodellierung (Star Schema, Semantic Models) auf fortgeschrittenem Niveau.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz im Umgang mit Fachbereichen und Entscheidungsträger:innen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung im Datenumfeld (BI, Analytics, Data Engineering).
- Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric.
- Gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit PySpark oder Python im Kontext von Data Pipelines und Notebooks.
- Erste Erfahrung mit LLMs (z. B. Copilot, ChatGPT) und Code-Automatisierung in der täglichen Entwicklungsarbeit von Vorteil.
Unser Angebot
- Attraktives Gehalt: + anteiliges 13. Monatseinkommen + Mitarbeitenden-Aktienbeteiligungsprogramm.
- Flexible Arbeitszeitmodelle: zwischen 7-22 Uhr, mobiles Arbeiten.
- Viele Urlaubstage: 30 Tage + Weihnachten/Silvester + 2 Tage optional durch Entgeltumwandlung.
- Perspektiven + SPIE Akademie: vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in unterschiedlichsten Bereichen sowie individuelle, fachliche und persönliche Weiterbildung und Entwicklung.
- Chance, etwas zu bewirken: an einer klimafreundlichen Zukunft mitgestalten, Arbeiten im EUREF-Campus Düsseldorf: ein internationales Schaufenster der Energiewende.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
- 🚙Firmenauto
- 🍰Mitarbeiterbeteiligung
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
- 🏝️Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
SPIE GmbH
SPIE ist führender Partner für die energietechnische Infrastruktur von Versorgungs- und Industrieunternehmen. Wir bieten herstellerunabhängige Services und Systeme für die Energieerzeugung sowie die Übertragung und Verteilung in Strom-, Gas- und Wassernetzen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Maschinenbau, Anlagenbau
AI & Data Analyst
- Ort
- Düsseldorf
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
