Job
In dieser Rolle entwickelst du KI-Funktionen für Softwareprodukte, entwirfst intelligente Lösungen basierend auf modernen Modellen, evaluierst deren Leistung und integrierst sie in bestehende Systeme.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst und integrierst KI-basierte Funktionen in unsere Softwareprodukte - von der ersten Idee und prototypischen Umsetzung bis zur produktiven Anwendung.
- Du konzipierst intelligente Lösungen auf Basis von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), multimodalen Modellen und agentischen Systemen.
- Du untersuchst Einsatzmöglichkeiten klassischer Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren, beispielsweise für Mustererkennung, Klassifikation, Anomalieerkennung oder die intelligente Verarbeitung komplexer Datenströme.
- Du entwickelst KI-Lösungen für On-Premises- und teilweise vollständig abgeschottete Betriebsumgebungen, in denen externe KI-Dienste nicht zur Verfügung stehen.
- Du wählst geeignete KI-Modelle aus, evaluierst ihre Leistungsfähigkeit und entwickelst Ansätze, um auch mit kleineren oder spezialisierten Modellen überzeugende Ergebnisse zu erzielen.
- Du optimierst KI-basierte Lösungen hinsichtlich Qualität, Ressourcenbedarf, Latenz und Zuverlässigkeit und berücksichtigst dabei die verfügbaren Hardware- und Betriebsbedingungen.
- Du entwickelst Prototypen, Proofs of Concept und produktionsfähige KI-Komponenten und integrierst diese in bestehende Softwarearchitekturen, Datenplattformen und verteilte Systeme.
- Du entwickelst geeignete Evaluations- und Testverfahren, um Qualität, Robustheit, Nachvollziehbarkeit und Leistungsfähigkeit KI-basierter Lösungen systematisch zu bewerten.
- Du arbeitest eng mit unseren Software Engineers, Architekten, Product Ownern und AI Platform Engineers zusammen und bringst deine Expertise in die Entwicklung neuer Produktfähigkeiten ein.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit fundierter praktischer Erfahrung.
Qualifikationen
- Du hast ein solides Verständnis der Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning, einschließlich Modelltraining, Datenaufbereitung, Evaluation und grundlegender statistischer Verfahren.
- Du hast ein gutes Verständnis unterschiedlicher Modellarchitekturen und ihrer Stärken und Grenzen sowie die Fähigkeit, geeignete Modelle für konkrete technische und fachliche Anforderungen auszuwählen.
- Kenntnisse im Umgang mit lokal betriebenen KI-Modellen, Open-Weight-Modellen oder Verfahren zur Modelloptimierung, beispielsweise Quantisierung oder Fine-Tuning, sind von Vorteil.
- Ein gutes Verständnis moderner Softwarearchitekturen, APIs, verteilter Systeme und datengetriebener Anwendungen; Kenntnisse in Docker, Kubernetes oder Cloud-native-Technologien sind von Vorteil.
- Du hast ein Verständnis für Informationssicherheit, Datenschutz und den Einsatz von KI in geschützten oder vollständig abgeschotteten Systemumgebungen.
- Dein analytisches Denken, technologische Neugier und die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen eigenständig zu durchdringen und pragmatische Lösungen zu entwickeln, zeichnet dich aus.
- Du hast Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit, Wissensaustausch und der gemeinsamen Entwicklung innovativer Technologien.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Erfahrung
- Du verfügst über sehr gute Software-Engineering-Kenntnisse, insbesondere in Python, sowie Erfahrung in der Entwicklung, Integration und dem Testen komplexer Softwarelösungen.
- Du bringst praktische Erfahrung mit der Integration und Anwendung moderner KI-Modelle, insbesondere LLMs, generativer KI, RAG-Architekturen oder agentischen Systemen mit.
- Du konntest bereits Erfahrung mit gängigen KI- und ML-Frameworks wie PyTorch, Hugging Face, scikit-learn oder vergleichbaren Technologien sammeln.
- Interesse an Themen wie Computer Vision, Zeitreihenanalyse, Sensorfusion oder multimodaler Informationsverarbeitung; praktische Erfahrung in einem oder mehreren dieser Bereiche ist ein Plus.
- Du verfügst über Erfahrung in der Bewertung von KI-Modellen hinsichtlich Qualität, Robustheit, Performance und ihrer Eignung für konkrete Anwendungsfälle.
Unser Angebot
- Du begeisterst dich für die Möglichkeiten künstlicher Intelligenz, verlierst dabei aber nie den Blick für den tatsächlichen Nutzen.
- Für dich beginnt AI Engineering nicht erst mit dem Aufruf einer leistungsfähigen Modell-API.
- Du möchtest verstehen, wie KI funktioniert, wo ihre Grenzen liegen und wie sich auch unter begrenzten Ressourcen intelligente, zuverlässige Lösungen entwickeln lassen.
- Du bist Engineer aus Überzeugung und hast Freude daran, gemeinsam mit anderen aus neuen Technologien echte Fähigkeiten zu entwickeln.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Rohde & Schwarz entwickelt, produziert und vermarktet innovative Produkte der Messtechnik, Broadcast- und Medientechnik, Cybersicherheit, Sichere Kommunikation sowie Monitoring und Network Testing. Vor 85 Jahren gegründet, unterhält das Unternehmen ein Vertriebs- und Servicenetz in mehr als 70 Ländern.
- 250+ Mitarbeitende
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
- Arbeitsbedingungen
- 3,8
- Karriere
- 3,2
- Teamkultur
- 3,5
- Engineering
- 2,7
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