Job
In diesem Job entwickelst du innovative GenAI-Lösungen und begleitest Rollouts von Anwendungen, während du eng mit Produkt- und Ingenieurteams zusammenarbeitest und Kunden vor Ort berätst.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Develop cutting-edge GenAI solutions, incorporating the latest techniques from Databricks AI research to solve customer problems.
- Own production rollouts of consumer and internally facing GenAI applications.
- Serve as a trusted technical advisor to customers across a variety of domains.
- Present at conferences such as Data + AI Summit, recognized as a thought leader internally and externally.
- Collaborate cross-functionally with the product and engineering teams to influence priorities and shape the product roadmap.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Graduate degree in a quantitative discipline (Computer Science, Engineering, Statistics, Operations Research, etc.) or equivalent practical experience.
Qualifikationen
- Expertise in deploying production-grade GenAI applications, including evaluation and optimisations.
- Passion for collaboration, life-long learning, and driving business value through AI.
- Willing to travel once every 4-8 weeks to see customers (as needed).
Erfahrung
- Min 4 years' experience.
- Experience building GenAI applications, including RAG, multi-agent systems, Text2SQL, fine-tuning, etc., with tools such as HuggingFace, LangChain, and DSPy.
- Extensive years of hands-on industry data science experience, leveraging common machine learning and data science tools, i.e. pandas, scikit-learn, PyTorch, etc.
- Experience building production-grade machine learning deployments on AWS, Azure, or GCP.
- Experience communicating and/or teaching technical concepts to non-technical and technical audiences alike.
- [Preferred] Experience using the Databricks Intelligence Platform and Apache Spark to process large-scale distributed datasets.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Databricks wurde 2013 von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet und hat seine Wurzeln in der akademischen Welt und der Open-Source-Gemeinschaft. Als weltweit erste und einzige Lakehouse-Plattform in der Cloud kombiniert Databricks das Beste aus Data Warehouses und Data Lakes, um eine offene und vereinheitlichte Plattform für Daten und Künstliche Intelligenz anzubieten.
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid, Full Remote
- Internet, IT, Telekom
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