Job
In dieser Rolle wählst du Modelle für Sprach- und Signalverarbeitung aus, optimierst deren Inferenz und implementierst leistungsfähige Verarbeitungsketten bis zur Marktreife mit PyTorch, LibTorch und NVIDIA Triton.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Wähle passende Modelle aus, adaptiere und fine-tune sie für die Signal- und Sprachverarbeitung, darunter CNN- und Transformer-Architekturen, State-Space-Modelle und End-to-End-ASR.
- Optimiere die Inferenz durch Quantisierung, Pruning, Kernel-Fusion, Batching-Strategien, Mixed Precision, TorchScript/torch.compile sowie den Export nach ONNX/TensorRT.
- Implementiere performante Inferenzpfade mit PyTorch und LibTorch (PyTorch C++).
- Deploye und betreibe Modelle im NVIDIA Triton Inference Server, inklusive Model Repository, Ensembles, Business Logic Scripting, Dynamic Batching und eigener Backends.
- Baue die Verarbeitungsketten rund um die Modelle auf, von Signal-Preprocessing und Feature-Extraktion über Streaming-Pipelines bis hin zu Pre- und Post-Processing.
- Überführe Prototypen bis zur Marktreife, kümmere dich um Benchmarking, Profiling, Testabdeckung, Reproduzierbarkeit, Monitoring und Modellversionierung, arbeite eng mit Systemarchitektur und Produktmanagement zusammen und bewerte neue Verfahren und Werkzeuge hinsichtlich ihrer praktischen Eignung für unsere Performance-Ziele.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation alternativ verfügst du über gleichwertige praktische Erfahrung.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung (FFT, Filterdesign, Modulation, Spektrogramm-Repräsentationen) oder in der Sprachverarbeitung (ASR, Speaker Embeddings, Speech Enhancement).
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung mit PyTorch über das Training hinaus: Du weißt, wo Modelle in der Produktion langsam werden und wie du Performance-Engpässe behebst.
- Solide C++-Kenntnisse ab C++17, Erfahrung mit der PyTorch-C++-API und praktische Kenntnisse im Umgang mit dem Triton Inference Server konntest du bereits sammeln.
- In der Vergangenheit konntest du Erfahrung mit Profiling und GPU-Optimierung (CUDA-Grundlagen) sammeln und hast einen souveräner Umgang mit Linux, Git, Docker und CI/CD.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
PLATH GmbH & Co. KG, ansässig in Hamburg, ist ein führender Systemintegrator, der sich auf datenbasierte Krisenfrüherkennung spezialisiert hat. Mit einem breiten Portfolio an Lösungen zur Signalverarbeitung bedient das Unternehmen den Sicherheits- und Verteidigungssektor.
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Industrie, Produktion
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