Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Münster (Hessen)
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du generative KI-Systeme, entwirfst und optimierst Modelle wie LLMs sowie Diffusion Models und integrierst datengetriebene Architekturen in produktive Umgebungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als AI-Engineer (m/w/d) bei Thalia treibst du Innovationen im Bereich Künstliche Intelligenz voran und gestaltest aktiv die Zukunft unserer datengetriebenen Lösungen.
- Du bist ein Experte für generative KI und AI Engineering und hast die Leidenschaft, komplexe Geschäftsprobleme zu verstehen und durch fortschrittliche KI-Technologien zu lösen.
- Dein Ziel ist es, intelligente KI-Systeme zu entwickeln und so Mehrwerte für unser Unternehmen und unsere Kunden zu schaffen.
- In dieser Rolle identifizierst du komplexe Geschäftsprobleme und entwickelst dafür KI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Generative AI und AI Engineering.
- Beim Arbeiten an ML- und Deep-Learning-Systemen entwirfst, trainierst und optimierst du Modelle wie Language Models, Diffusion Models und multimodale AI-Systeme.
- Für produktive Umgebungen entwickelst du datengetriebene Architekturen, die KI-Modelle effizient bereitstellen und in APIs, Plattformen und Cloud-Services integrieren.
- Mit modernen Retrieval-Augmented-Generation-Techniken erweiterst du LLMs um strukturierte und unstrukturierte Datenquellen.
- Durch fortgeschrittenes Prompt Engineering und Fine-Tuning verbesserst du sowohl Open-Source- als auch Closed-Source-Modelle.
- In der Cloud automatisierst du Pipelines für Data Pre-Processing, Model Training und Deployment unter Einsatz von MLOps-Praktiken.
- Mit der Entwicklung interner AI-Tools unterstützt du Fachbereiche bei Entscheidungen und steigerst ihre Effizienz.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Generative AI, insbesondere mit LLMs (z. B. OpenAI, Llama, Claude, Gemini) und Diffusion Models.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und State oft the Art Libraries und Frameworks wie: TensorFlow, PyTorch, LangChain und im GenAI Tool-Stack.
- Kenntnisse im Prompt Engineering, in LoRA, PEFT und Fine-Tuning von LLMs sowie in der Evaluierung von AI-Modellen mit Benchmarks.
Erfahrung
- Erfahrung in der Modellbereitstellung mit MLflow, Kubeflow oder Vertex AI.
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (insbesondere GCP), insbesondere im Bereich AI-Services, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Serverless Computing.
- Erfahrung mit modernen ML-Workflows, Versionierung mit Git und Deployment von ML-Modellen in produktiven Umgebungen.
Unser Angebot
- Neben vielen klassischen Vorteilen wie Company Bike, ÖPNV-Vergünstigung oder Personalrabatt findest du bei uns Gestaltungsspielraum.
- Verwirkliche deine Ideen und gestalte aktiv die Zukunft von Thalia mit.
- Profitiere von diversen Weiterbildungsangeboten und individuellen Karrierewegen.
- Dein Einsatz hat direkten Einfluss auf unsere digitale Kompetenz - insbesondere in den Bereichen e-Com, IT-Security & -Maintenance.
- Arbeite flexibel und eigenverantwortlich in einem offenen, dynamischen Umfeld.
- Erlebe Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung auf allen Ebenen.
- Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und fördern Diversität.
- Gestalte als Teil von #TeamThalia mit uns die Transformation unseres Unternehmens.
Benefits
Essen & Trinken
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Thalia
Die Thalia Bücher GmbH ist ein Buchhandels- und Serviceunternehmen mit Sitz in Hagen.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Medien, Verlagswesen, Handel
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)2.8
Engineering
2.7Culture
3.0Career Growth
2.6Workingconditions
3.0
AI Engineer - Schwerpunkt Generative KI Systeme
- Ort
- Münster (Hessen)
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
