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Data Engineer

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Job

  • Level
    Erfahren
  • Ort
    Merzig
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Feld
    BI, Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis

Job Zusammenfassung

In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL-/ELT-Datenpipelines in AWS, orchestrierst Datenflüsse mit Dagster und strukturierst Daten in Bronze-, Silver- und Gold-Layern, während du kontinuierlich die Datenqualität sicherstellst.

Job Technologien

Deine Rolle im Team

  • Entwicklung und Betrieb skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines.
  • Aufbau und Weiterentwicklung sowie Optimierung unserer Data Platform in AWS/ Amazon Redshift.
  • Entwicklung und Orchestrierung von Data Pipelines und Data Assets mit Dagster.
  • Entwicklung von Datenintegrationen und Transformationen mit Python und SQL.
  • Strukturierung und Verarbeitung unserer Daten entlang der Bronze-, Silver- und Gold-Layer.
  • Integration unterschiedlicher Datenquellen über Datenbanken, APIs, Files und weitere Schnittstellen.
  • Weiterentwicklung unserer Data-Warehouse- und Datenmodellierungsstandards.
  • Sicherstellung von Datenqualität, Data Lineage und Nachvollziehbarkeit.
  • Aufbau von automatisierten Tests, Monitoring und Alerting.
  • Optimierung unserer Datenprozesse hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosten.
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Development und IT bei der Umsetzung neuer Datenanforderungen.
  • Saubere und kontinuierliche Dokumentation von Datenmodellen, Datenpipelines, Schnittstellen, Abhängigkeiten und technischen Prozessen.

Unsere Erwartungen an dich

Qualifikationen

  • Du bringst sehr gute Kenntnisse mit in:
  • Python und SQL
  • AWS und Amazon Redshift
  • Dagster oder vergleichbaren Orchestrierungsplattformen
  • Data Warehousing und Datenmodellierung
  • ETL-/ELT-Prozessen
  • Bronze-, Silver- und Gold-Architekturen
  • relationalen Datenbanken
  • Git und moderner Softwareentwicklung
  • AWS S3 und weiteren AWS Data Services
  • Docker und CI/CD
  • REST APIs
  • Data Quality und Data Lineage
  • Monitoring und Alerting
  • Infrastructure as Code
  • BI- und Analytics-Umgebungen
  • Du denkst nicht nur in einzelnen Datenpipelines, sondern verstehst die Zusammenhänge einer modernen Datenarchitektur.
  • Du kannst komplexe Datenflüsse analysieren, sinnvoll strukturieren und in wartbare sowie wiederverwendbare Lösungen überführen.
  • Dabei legst du Wert auf sauberen und wartbaren Code, nachvollziehbare Datenmodelle sowie eine strukturierte technische Dokumentation.
  • Für dich gehört eine verständliche Dokumentation genauso zu einer produktionsreifen Lösung wie Tests, Monitoring und eine hohe Datenqualität.

Erfahrung

  • Du verfügst über praktische Erfahrung im Data Engineering und hast bereits Datenpipelines oder Data-Warehouse-Lösungen entwickelt und produktiv betrieben.
  • Idealerweise hast du zusätzlich Erfahrung mit:

Unser Angebot

  • Du arbeitest an einer Data Platform, die sich aktuell technologisch stark weiterentwickelt und kannst deren zukünftige Architektur aktiv mitgestalten.
  • Du erhältst die Möglichkeit, nicht nur bestehende Prozesse zu betreiben, sondern neue Standards, Architekturen und Technologien aktiv mitzugestalten.
  • Fllexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu Homeoffice.
  • Offene Unternehmenskultur mit kurzen Entscheidungswegen in einem stetig wachsenden Unternehmen.
  • Moderne Entwicklungsumgebung und aktuelle Technologien.
  • Ein motiviertes Team mit viel E-Commerce- und Entwicklungserfahrung.
  • Spaß und Benefits: Mitarbeiter-Events, Fahrradleasing und zahlreiche Zusatzleistungen.

Benefits

Work-Life-Integration

Gesundheit, Fitness & Fun

Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

Job Standorte

  • Standort Merzig

    66663 Saarland

    Deutschland

Das ist dein Arbeitgeber

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Mit mehr als hochwertigen 4.500 Artikeln zu fairen Preisen bietet die DEUBA GmbH & Co. KG ihren Kunden ein umfassendes Sortiment. Dabei setzt das Unternehmen aus dem saarländischen Merzig sowohl auf eigene Produkte wie auf exklusive und hochwertige Artikel von Partnerfirmen.

Description

  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Handel
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Data Engineer

Ort
Merzig
Arbeitsmodell
Hybrid, Onsite
Diversität
Für alle Personen geeignet (m/w/d)

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