Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Merzig
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL-/ELT-Datenpipelines in AWS, orchestrierst Datenflüsse mit Dagster und strukturierst Daten in Bronze-, Silver- und Gold-Layern, während du kontinuierlich die Datenqualität sicherstellst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Entwicklung und Betrieb skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines.
- Aufbau und Weiterentwicklung sowie Optimierung unserer Data Platform in AWS/ Amazon Redshift.
- Entwicklung und Orchestrierung von Data Pipelines und Data Assets mit Dagster.
- Entwicklung von Datenintegrationen und Transformationen mit Python und SQL.
- Strukturierung und Verarbeitung unserer Daten entlang der Bronze-, Silver- und Gold-Layer.
- Integration unterschiedlicher Datenquellen über Datenbanken, APIs, Files und weitere Schnittstellen.
- Weiterentwicklung unserer Data-Warehouse- und Datenmodellierungsstandards.
- Sicherstellung von Datenqualität, Data Lineage und Nachvollziehbarkeit.
- Aufbau von automatisierten Tests, Monitoring und Alerting.
- Optimierung unserer Datenprozesse hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosten.
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Development und IT bei der Umsetzung neuer Datenanforderungen.
- Saubere und kontinuierliche Dokumentation von Datenmodellen, Datenpipelines, Schnittstellen, Abhängigkeiten und technischen Prozessen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du bringst sehr gute Kenntnisse mit in:
- Python und SQL
- AWS und Amazon Redshift
- Dagster oder vergleichbaren Orchestrierungsplattformen
- Data Warehousing und Datenmodellierung
- ETL-/ELT-Prozessen
- Bronze-, Silver- und Gold-Architekturen
- relationalen Datenbanken
- Git und moderner Softwareentwicklung
- AWS S3 und weiteren AWS Data Services
- Docker und CI/CD
- REST APIs
- Data Quality und Data Lineage
- Monitoring und Alerting
- Infrastructure as Code
- BI- und Analytics-Umgebungen
- Du denkst nicht nur in einzelnen Datenpipelines, sondern verstehst die Zusammenhänge einer modernen Datenarchitektur.
- Du kannst komplexe Datenflüsse analysieren, sinnvoll strukturieren und in wartbare sowie wiederverwendbare Lösungen überführen.
- Dabei legst du Wert auf sauberen und wartbaren Code, nachvollziehbare Datenmodelle sowie eine strukturierte technische Dokumentation.
- Für dich gehört eine verständliche Dokumentation genauso zu einer produktionsreifen Lösung wie Tests, Monitoring und eine hohe Datenqualität.
Erfahrung
- Du verfügst über praktische Erfahrung im Data Engineering und hast bereits Datenpipelines oder Data-Warehouse-Lösungen entwickelt und produktiv betrieben.
- Idealerweise hast du zusätzlich Erfahrung mit:
Unser Angebot
- Du arbeitest an einer Data Platform, die sich aktuell technologisch stark weiterentwickelt und kannst deren zukünftige Architektur aktiv mitgestalten.
- Du erhältst die Möglichkeit, nicht nur bestehende Prozesse zu betreiben, sondern neue Standards, Architekturen und Technologien aktiv mitzugestalten.
- Fllexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu Homeoffice.
- Offene Unternehmenskultur mit kurzen Entscheidungswegen in einem stetig wachsenden Unternehmen.
- Moderne Entwicklungsumgebung und aktuelle Technologien.
- Ein motiviertes Team mit viel E-Commerce- und Entwicklungserfahrung.
- Spaß und Benefits: Mitarbeiter-Events, Fahrradleasing und zahlreiche Zusatzleistungen.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Deuba Gmbh & Co. Kg
Mit mehr als hochwertigen 4.500 Artikeln zu fairen Preisen bietet die DEUBA GmbH & Co. KG ihren Kunden ein umfassendes Sortiment. Dabei setzt das Unternehmen aus dem saarländischen Merzig sowohl auf eigene Produkte wie auf exklusive und hochwertige Artikel von Partnerfirmen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel