Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen und verantwortest den gesamten Data-Science-Prozess mit AI-Fokus, einschließlich Modellierung, Evaluation und Integration in Produkte.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst für unsere Kunden datengetriebene Lösungen mit messbarem Business-Impact. Von der Hypothese über EDA und Modellierung bis zur produktiven Nutzung verantwortest Du den Data-Science-Kern mit AI-Schwerpunkt (inkl. GenAI/LLM dort, wo es Mehrwert stiftet). Du führst Projekte, steuerst Stakeholder und arbeitest eng mit Software Engineers zusammen, um Modelle stabil, sicher und nutzerzentriert in Produkte und Prozesse zu bringen.
- Data Strategy & Business Analytics: Use-Case-Scoping entlang der Customer Journey (Marketing, Sales, After-Sales): Machbarkeit, Risiko, ROI. KPI-Frameworks definieren (z. B. Conversion, CLV, NPS, Time-to-Resolution) und Wirkung messbar machen.
- AI-Modellierung und GenAI-Anwendungen: Entwicklung praxistauglicher ML-Modelle (z. B. Propensity, Churn, Forecasting, Recommender) mit sauberem Feature Engineering. GenAI/LLM dort einsetzen, wo sinnvoll: Wissenszugriff, Textzusammenfassung, Antwortassistenz, Klassifikation/Extraktion. Evaluierung mit Fokus auf Genauigkeit, Robustheit, Fairness sowie Kosten-/Latenz-Trade-offs; Guardrails und Halluzinationskontrollen berücksichtigen.
- Experimentdesign & Evaluierung: Offline-/Online-Metriken, A/B-Tests, Baselines, Power-Analysen und Stoppkriterien; Ergebnisse in klare Handlungsempfehlungen übersetzen.
- Visualization & Reporting: Explorations-Dashboards, Entscheidungs-Storylines, Model Cards; adressatengerechte Kommunikation für Fachbereich, Management und IT.
- Schnittstelle zu Software Development: Saubere Handover-Pakete: APIs, Modellartefakte, Tests, Dokumentation; enge Abstimmung zur Integration in Services/Plattformen. Qualität gemeinsam sichern: Versionierung, Testbarkeit, Observability, Security-Standard.
- IT Project Management: End-to-end Projektverantwortung: Backlog-Priorisierung, Meilensteine, Risiken/Abhängigkeiten, Budget und Statusreports. Agile Delivery (Scrum/Kanban): Planung, Reviews, Retros; klare, transparente Kommunikation.
- Data Engineering & IT System/KI-Tool Rollout (kooperativ): Anforderungen an Datenquellen/Pipelines formulieren, Datenqualität sichern. KI-(Tool)-Rollouts begleiten: Use-Case-Fit, Datenschutz/Security, Training & Enablement, Erfolgsmessung.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik bzw. gleichwertige Qualifikation.
Qualifikationen
- Sehr gute Python-Skills (pandas, numpy, scikit-learn; ideal: PyTorch/TensorFlow) und sichere SQL-Praxis; R von Vorteil.
- Routine in Datenaufbereitung, Qualitätssicherung, Versionierung, Tests, Observability und reproduzierbarer Forschung.
- Ausgeprägte Lösungsorientierung, analytisches Denken und kundenorientiertes Auftreten; sehr gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Sichere (mind. C1) Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung im Data/AI-Umfeld, idealerweise mit Beratungserfahrung bzw. in plattformnahen Rollen.
- Tiefe methodische Kenntnisse in statistischer Analyse, Zeitreihen, Machine Learning und EDA; Erfahrung mit GenAI/LLMs oder Recommender-/Forecasting-Use Cases.
- Erfahrung in agiler Produktentwicklung; stark im Projektmanagement und in der Zusammenarbeit mit Software Engineers und Fachbereichen.
- Vorteilhaft: Erfahrung mit E-Commerce/MarTech, skalierbaren SaaS-/Plattform-Setups und Cloud-Services.
Unser Angebot
- Bei rpc erwartet Dich moderne Zusammenarbeit: flexibel, menschlich und zugleich strukturiert. Wir achten auf einen stimmigen Mix aus passenden Aufgaben, neuen Impulsen und Herausforderungen. Unser Arbeitsalltag bietet Dir spürbar mehr Freiraum: Sabbaticals, Remote-Work-Optionen und individuelle Teilzeitmodelle, die sich an Deinem Leben orientieren. Unterstützt wirst Du durch geschulte Führungskräfte, regelmäßige Happiness Checks und Ansprechpersonen, die ein offenes Ohr für Dich haben - inklusive unserer ausgebildeten Feelgood Managerin.
- Du gestaltest Deine Mobilität so, wie sie am besten zu Deinem Leben passt. Wähle, ob Du mit dem JobRad unterwegs bist, das Deutschlandticket nutzt oder unser Firmenwagen-Angebot wahrnimmst. Zusätzlich profitierst Du von einem vielseitigen Vorteilspaket mit Corporate Benefits, Zuschüssen und einer betrieblichen Altersvorsorge. Für Dein tägliches Wohl sorgen kleine Aufmerksamkeiten im Arbeitsalltag: frisches Obst, Snacks, besonders guter Kaffee aus unserer Siebträgermaschine und als wöchentliches Highlight jeden Freitag Frühstück in unserem modernen Büro.
- Eine Unternehmenskultur, die man einfach erleben muss. Bei rpc treffen Offenheit, Dynamik und echte Wertschätzung aufeinander. Wir glauben an ein Miteinander auf Augenhöhe und leben deshalb eine klare "No Jerks"-Policy. Unsere Entscheidungswege sind kurz, die Türen offen und der Spirit wird besonders spürbar, wenn wir zusammenkommen: bei unseren legendären Firmenveranstaltungen, bei Afterworks oder einfach im täglichen Miteinander. Bei rpc bist Du nicht irgendein Rädchen und Du wirst Teil einer Gemeinschaft, die zusammen denkt, zusammen arbeitet und zusammen feiert. Genau das macht unseren Spirit so besonders.
- Perspektiven über die nächste Karrierestufe hinaus: Bei uns hast Du die Möglichkeit, Deine Stärken nach individueller Neigung einzubringen, schnell Verantwortung zu übernehmen und das Unternehmen aktiv mitzugestalten. Unsere Entwicklungspfade zeigen Dir transparent Deine nächsten Schritte, während unsere rpc Academy Dich mit modernem, inspirierendem Lernen unterstützt. In Learning Cafés triffst Du Kolleg*innen, die ihr Wissen teilen und in kurzen Learning Nuggets bekommst Du Impulse, die im Arbeitsalltag sofort wirken.
Benefits
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
rpc - The Retail Performance Company
rpc ist ein führender Anbieter für die kundenzentrierte Transformation im Retail. Zu den Säulen der Beratungsleistung von rpc zählen Consulting, Coaching, Qualification und Talent Management. Mit den neuen Kompetenzfeldern CX Design und Data Analytics schließt rpc den Kreis und bietet ganzheitliche End-to-End-Services an, um Unternehmen auf dem Weg zu einer kundenzentrierten Transformation zu begleiten.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Branche
- Beratung, Internet, IT, Telekom
Senior Data Scientist & AI Expert
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
