Azure Data Factory Jobs in Bayern

In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenpipelines mit Databricks und Apache Spark, optimierst sie hinsichtlich Leistung und Kosten, und sorgst für Datenqualität und Governance in einem internationalen Team.

In diesem Job treibst du die Entwicklung von AI-gestützten Data Engineering-Lösungen voran, berätst Kunden in der Azure Cloud und schaffst technische Architekturen für personalisierte Marketingkampagnen.

In dieser Rolle führst du ein Projektteam, implementierst AI-gestützte Data Engineering Methoden in der Azure Cloud und optimierst Marketingkampagnen durch innovative Datamanagement-Lösungen.

In dieser Position entwickelst du Azure-basierte Datenpipelines, integrierst Datenquellen und erstellst Modelle für BI sowie AI-Anwendungen, während du gleichzeitig enge Kunden- und Teamzusammenarbeit förderst.

In dieser Rolle entwickelst du ETL-Pipelines im Microsoft BI-Stack, optimierst Power BI-Dashboards und integrierst Daten aus verschiedenen Quellen. Du modellierst Datenstrukturen und implementierst Maßnahmen zur Datenqualität.

In dieser Position entwickelst du Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime, implementierst Azure Functions, erstellst Data Factory Pipelines und optimierst ETL-Prozesse mit PySpark und SQL in einer modernen Cloud-Umgebung.

In dieser Rolle führst du ein Projektteam und berätst Kunden in innovativen Datenlösungen mit Azure. Du planst und optimierst personalisierte Marketingkampagnen und setzt zukunftsweisende Data Engineering-Technologien um.

In dieser Position entwirfst du die technische Vision der analytischen Datenplattform, definierst Best Practices und berätst Data Engineers sowie Data Scientists bei deren Projekten zur Effizienzsteigerung.

Technische Vision: Entwicklung und Kommunikation der technischen Vision für die analytische Datenplattform. Architekturelle Leitplanken: Vorgabe und Nachverfolgung von Best Practices für die Nutzung und Entwicklungsprozesse auf der analytischen...