Job
- Level
- Junior
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst und betreibst du moderne Datenplattformen auf Azure Databricks, konzipierst skalierbare ETL-Prozesse und integrierst Datenquellen, während du für hohe Datenqualität und Data Governance sorgst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst und betreibst moderne Datenplattformen auf Basis von Azure Databricks und Microsoft Fabric.
- Du konzipierst, implementierst und optimierst skalierbare ETL-/ELT-Prozesse sowie leistungsfähige Data Pipelines.
- Du setzt moderne Lakehouse-Architekturen nach dem Medallion-Prinzip (Bronze, Silver, Gold) um.
- Du integrierst unterschiedliche Datenquellen und stellst hochwertige Datenprodukte für Fachbereiche bereit.
- Du sorgst für eine hohe Datenqualität durch Monitoring, Qualitätssicherung und kontinuierliche Optimierung.
- Du unterstützt die Umsetzung von Data Governance, Security- und Automatisierungsanforderungen und entwickelst die Datenlandschaft kontinuierlich weiter.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Erfahrung
- Du verfügst über Erfahrung im Data Engineering, Data Warehousing oder beim Aufbau moderner Datenplattformen und hast bereits mit Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses oder analytischen Plattformen gearbeitet.
- Du besitzt gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Scala oder Java und bringst Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegration und Datenmodellierung mit.
- Du kennst Dich mit Cloud-Technologien aus, vorzugsweise im Microsoft Azure Umfeld, und bringst idealerweise Erfahrung mit Azure Databricks, Microsoft Fabric, Synapse, Snowflake, Informatica, Talend, dbt, Data Factory oder vergleichbaren Technologien mit.
- Du verfügst über Kenntnisse in DevOps-, CI/CD- und Automatisierungskonzepten sowie idealerweise Erfahrungen mit Git und Infrastructure-as-Code. Zudem sind Dir Data Governance, Datenqualität, Security und Monitoring vertraut.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
Essen & Trinken
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
KPMG ist eine führende Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaft mit mehr als 11.700 Mitarbeitern an 20 Standorten in Deutschland. Wir sind an der Schnittstelle von Wirtschaft, Öffentlichkeit und Gesellschaft tätig und tragen so zur wirtschaftlichen Entwicklung unseres Landes bei.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(2 Bewertungen)3.7
Career Growth
3.8Engineering
3.1Workingconditions
4.0Culture
4.1
Data Engineer / Data Platform Engineer
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
