Job
- Level
- Senior
- Ort
- Essen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines auf Microsoft Azure, um Datenintegration, -transformation und -bereitstellung für Marketing- und Loyalty-Analytics zu optimieren.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Datenplattform auf Microsoft Azure zur Unterstützung moderner Analytics-, Reporting- und Data-Driven-Decision-Making-Lösungen.
- Entwicklung, Optimierung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) für die Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten
- Sicherstellung einer konsistenten, qualitativ hochwertigen und fachlich nutzbaren Datenbasis für Marketing Performance Analytics, Loyalty Program Analytics und weitere kommerzielle Analyse- und Reporting-Anwendungsfälle
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen auf Basis von Azure Databricks, Delta Lake und Lakehouse-Prinzipien zur Unterstützung skalierbarer Analytics-Lösungen
- Standardisierung von Datenmodellen, Datenintegrationsmustern und Data-Engineering-Standards innerhalb der Analytics-Plattform
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Tech Lead und Product Owner bei der Datenmodellierung, inkl. gemeinsamer Konzeptionen und Refinements von User Stories im agilen Umfeld (SCRUM)
- Aktive Mitgestaltung der Weiterentwicklung unserer Analytics-Landschaft durch Automatisierung, Optimierung und die Einführung moderner Data-Engineering-Praktiken
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Data Analytics, Information Systems oder eine vergleichbare Qualifikation
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, Delta Lake, Lakehouse-Architekturen sowie modernen Cloud-Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung und der Entwicklung performanter Datenmodelle für Reporting-, Analyse- und Self-Service-BI-Anwendungen
- Analytisches Denkvermögen, ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie eine strukturierte, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
- Ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Qualitätsbewusstsein und die Fähigkeit, in einem agilen und kollaborativen Umfeld erfolgreich zu arbeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Erfahrung
- Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld
- Sehr gute Programmierkenntnisse in SQL, Python, Spark und PySpark sowie umfangreiche Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen
- Idealerweise bringst du erste Erfahrungen in den Bereichen Marketing Performance Analytics, Loyalty Program Analytics oder vergleichbaren analytischen Domänen mit
Unser Angebot
- Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open-Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern-Kind-Büro und Parkhaus inkl. E-Ladestationen
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit für anteiliges mobiles Arbeiten (bis zu 40 %) sowie 30 Urlaubstage (Vollzeit)
- Mobilität: Gratis E-Tanken am ALDI Nord Campus, Kostenübernahme des Deutschlandtickets oder eine Fahrgeldpauschale
- Healthcare & Prevention: Betriebseigenes Fitnessstudio sowie Fitnessstudio-Kooperationen
- Onboarding & Weiterbildung: Strukturiertes Onboarding und eine Vielzahl an Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung (z.B. ALDI Academy, eLearnings, etc.)
- Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld
- Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
ALDI Nord
ALDI Nord ist der erfolgreichste Discounter in Deutschland. Über 100 Jahre Erfahrung, mehr als 69.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in neun Ländern machen die Unternehmensgruppe zu einem Erfolgsgaranten. Wir wollen diese Erfolgsgeschichte auch in Zukunft weiterschreiben und suchen deshalb Menschen, die Teil der ALDI Erfolgsgeschichte werden wollen.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.3
Culture
3.5Engineering
3.0Career Growth
2.8Workingconditions
4.2
Data Engineer - Marketing & Loyalty Analytics
- Ort
- Essen
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
