Azure Jobs in Nordrhein-Westfalen

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle, analysierst große Vertriebsdaten und unterstützt den Sales-Bereich durch prägnante Handlungsempfehlungen, KPIs und Dashboards, während du Data Scientists mentorst und innovative Lösungen gestaltest.

In dieser Rolle entwickelst Du Computer-Vision-Modelle zur automatisierten Qualitätsprüfung, integrierst sie in Backend-Systeme und optimierst die Betriebsprozesse in Azure durch MLOps und Monitoring.

In dieser Rolle administrierst du Linux-/UNIX-Systeme sowie Windows-Umgebungen, automatisierst Abläufe mit Scripting und kümmerst dich um die Virtualisierung sowie das Monitoring der IT-Infrastruktur.

In diesem Job entwickelst du innovative Machine-Learning-Lösungen zur Optimierung von Anlagen im Netzgeschäft, betreibst und stabilisierst ML-Produkte und kümmerst dich um Datenpipelines in Databricks mit Python und PySpark.

In dieser Rolle entwickelst und betreibst Du ML-Lösungen zur Optimierung der Asset-Verwaltung durch Predictive Maintenance, arbeitest an Datenpipelines mit Python und betreust Modelle in Databricks sowie deren Evaluation.

In dieser Rolle entwickelst du Computer-Vision- und KI-Modelle, implementierst diese in Azure und optimierst Prozesse zur Qualitätssicherung und MLOps, während du eng mit Fachbereichen und Kunden zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst, stabilisierst und betreibst du eine Machine-Learning-Lösung für Predictive Maintenance, optimierst Datenpipelines und führst Feature Engineering sowie Qualitätssicherung durch, alles in engem Austausch mit verschiedenen Fachbereichen.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Predictive Maintenance, betreust ETL-Pipelines in Databricks und kümmerst dich um Monitoring und Qualitätssicherung der ML-Lösungen.

In dieser Position entwickelst du Computer-Vision-Modelle, integrierst sie in Backend-Systeme und überwachst die Qualität und den Betrieb der KI-Anwendungen in Azure, während du eng mit Stakeholdern zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du die hybride Plattformarchitektur, automatisierst Infrastrukturressourcen mit Terraform und Ansible und implementierst skalierbare Cloud-Services in der Google Cloud Platform.

In dieser Rolle betreust du den Aufbau und die Pflege der Cloud-Infrastruktur auf AWS und Azure, unterstützt bei Deployments mit Terraform und Ansible und führst Monitoring sowie Fehleranalysen durch.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Cloud-Architekturen für digitale R&D-Anwendungen, entwirfst APIs und führst ein Entwicklerteam, um technologische Lösungen zu gestalten und umzusetzen.

In dieser Position entwickelst du Prompts für Large Language Models, optimierst KI-Integrationen und implementierst Python-Anwendungen zur Datenverarbeitung und Automatisierung, während du die Ergebnisse visualisierst.

In dieser Rolle entwickelst du moderne REST APIs, wartest XML-Schnittstellen und migrierst Systeme auf eine Cloud-Plattform mit Java und SpringBoot, während du dein Scrum-Team coachst und Clean Code praktizierst.

In diesem Job baust du eine Containerplattform mit OpenShift auf, betreibst Linux-Services und entwickelst End-to-End-Architekturen, während du eng mit verschiedenen Teams und externen Dienstleistern zusammenarbeitest.