Data Engineer Job in Neu-Isenburg

In dieser Rolle entwickelst du ETL-Pipelines, integrierst Quellsysteme und optimierst Datenprozesse für Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendungen, während du Datenqualität sicherstellst und APIs bereitstellst.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Weiterentwicklung und den Betrieb der Data-Warehouse-Landschaft, analysierst Störungen, förderst Optimierungen und koordinierst agile Projekte in Zusammenarbeit mit Fachbereichen.

In dieser Rolle entwirfst du robuste und skalierbare Datenpipelines, implementierst ETL-Prozesse und optimierst die Datenlandschaft zur Unterstützung von Finanzprodukten, während du eng mit Stakeholdern zusammenarbeitest.

In dieser Position implementierst du datengetriebene Lösungen, von Datenintegration über BI-Reports bis zu Machine-Learning-Modellen, und arbeitest eng mit Kunden aus verschiedenen Branchen zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du Full-Stack-Anwendungen, optimierst MSSQL-Datenbanken und implementierst ETL-Prozesse. Zudem integrierst du Suchtechnologien wie Elasticsearch und entwickelst RESTful APIs auf Basis von Microservices.

In dieser Position leitest du datengetriebene KI/IT-Integrationsprojekte, akquirierst neue Aufträge, baust Kundenbeziehungen auf und koordinierst Schnittstellenpartner zur Sicherstellung erfolgreicher Ergebnissse.

In dieser Position entwickelst du ETL-Prozesse, wartest die Dateninfrastruktur und baust leistungsfähige Datenmodelle auf, um eine skalierbare Grundlage für Analysen und Machine-Learning-Modelle zu schaffen.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines, integrierst neue Datenquellen und arbeitest eng mit einem Data Scientist zusammen, um AI-gestützte Lösungen für Investmentteams zu schaffen und die Anwendung von AI im Unternehmen voranzutreiben.

In dieser Rolle betreust du produktive AI- und ML-Lösungen in Cloud-Umgebungen, überwachst die Systeme und optimierst deren Performance durch Anpassungen in Python.

In dieser Rolle entwickelst du Datenschutzstrategien, prüfst rechtliche Verträge auf Compliance und unterstützt Vertriebsteams in der DACH-Region bei datenschutzrechtlichen Anfragen und Verhandlungen.

In dieser Rolle verantworten Sie die Konsolidierung von Kontrahentenrisiken, entwickeln Datenstrukturen und Reports zur Steuerung von Adressrisiken, und fungieren als Schnittstelle zwischen Markt- und Marktfolgefunktionen.

In dieser Rolle analysierst du Kontrahentenrisiken im Kredit- und Handelsgeschäft, erstellst Datenstrukturen und Reports, und entwickelst Lösungen für das Adressrisikomanagement in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen.

In dieser Rolle agierst du als Experte für Kryptographie, entwickelst Sicherheitsrichtlinien, führst Risikoanalysen durch und unterstützt die Implementierung von Verschlüsselungsprotokollen in verschiedenen Projekten.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen, bearbeitest die Datenintegration und -modellierung und führst Kundenworkshops durch, während du moderne Technologien wie Azure, Databricks und Apache Spark nutzt.