Recruiting-Empfehlungen
Rollenprofil und Tech-Stack präzise positionieren
- Rollenbezeichnung klar an Kernaufgaben ausrichten (z. B. Data Scientist, AI Data Scientist) und erforderliche Spezialisierungen nennen.
- Kern-Technologien priorisieren: Python und SQL prominent platzieren; bei ML-Schwerpunkten scikit-learn und Pandas hervorheben.
- Ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspannen angeben (Median 83.000 €, Durchschnitt 94.000 €, Stichprobe 53) um Vergleichbarkeit in Anzeigen zu schaffen.