Fabric Jobs in Berlin

In dieser Rolle entwickelst du Microsoft Fabric Semantic Modelle und produzierst Power BI-Dashboards, um Daten für Trader und Finanzprofis zu visualisieren und zu optimieren.

In dieser Position entwickelst du Pipelines für die Datenaufnahme aus verschiedenen ERP-Systemen sowie Transformationen zur Erstellung von Finanzberichten mithilfe von Microsoft Fabric und SQL.

In dieser Position implementierst du datengetriebene Lösungen, von Datenintegration über BI-Reports bis zu Machine-Learning-Modellen, und arbeitest eng mit Kunden aus verschiedenen Branchen zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenlösungen und führst Architektur-Designs durch, während du mit Kunden von der Anforderungsanalyse bis zur Implementierung und strategischen Portfolio-Entwicklung zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du Datenarchitekturen und -systeme, optimierst die Datenflüsse für Analyse und Reporting und sorgst für eine effektive Datenintegration über verschiedene Unternehmensbereiche hinweg.

In dieser Position entwickelst du moderne Data-Engineering-Architekturen mit Microsoft Fabric, arbeitest an Integration und Transformation von Daten und berätst Kunden in anspruchsvollen Workshops sowie in technischen Projekten.

In dieser Position entwirfst du komplexe BI-Architekturen und entwickelst automatisierte Datenpipelines sowie AI-gesteuerte Berichte. Zudem optimierst du Power BI-Dashboards und sicherst die Datenqualität in der Microsoft Fabric Umgebung.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenlösungen und -architekturen, führst Kundenprojekte von der Anforderung bis zur Umsetzung im Data Management und sorgst für die Integration in bestehende IT-Landschaften.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Lösungen, bearbeitest die Datenintegration und -modellierung und führst Kundenworkshops durch, während du moderne Technologien wie Azure, Databricks und Apache Spark nutzt.

In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud sowie Lakehouse-Architekturen und arbeitest eng mit Data Scientists und Analysten zusammen.

In dieser Rolle entwirfst du datenarchitektonische Lösungen basierend auf Azure, AWS und Databricks, analysierst Anforderungen und übernimmst die technische Leitung in Projekten.

In dieser Position entwickelst du Power BI Berichte und Dashboards, implementierst Automatisierungen und baust AI Co-Piloten, während du eng mit Stakeholdern zusammenarbeitest, um Geschäftsanforderungen in effektive Reportinglösungen zu übersetzen.