Google BigQuery Job in München

In dieser Rolle entwirfst, implementierst und wartest du die zentralen Teile der Datenbewegungsplattform, arbeitest an skalierbaren Lösungen und leitest Projekte zur kontinuierlichen Verbesserung der Softwarequalität.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle mit Vertex AI, steuerst autonome KI-Agenten und optimierst deren Leistung, während du Google Cloud Services wie BigQuery und Cloud Functions nutzt.

In dieser Rolle entwickelst du stabile Datenpipelines mit Airflow und BigQuery, designst zentrale Datenmodelle für Reporting und führst strukturierten Analysen durch, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.

In dieser Position übernimmst du die Verantwortung für die Analytics-Implementierung und das Tracking in Web- und Mobilanwendungen, um datengestützte Entscheidungen zu fördern und die Datenqualität sicherzustellen.

In dieser Rolle gestaltest du innovative Softwarelösungen, leitest cross-funktionale Teams und übernimmst die technische Verantwortung für komplexe Projekte in Bereichen wie API-Design und Cloud-Architektur.

In dieser Rolle entwirfst und implementierst du skalierbare Datenarchitekturen sowie Datenpipelines für ML- und AI-Lösungen und optimierst somit die Datenqualität und Performance in interdisziplinären Teams.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenarchitekturen und Pipelines, implementierst maschinelles Lernen und generative KI-Lösungen und optimierst die Datenqualität für verschiedene Geschäftsbereiche.

In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche Data-Engineering-Lösungen auf der Databricks-Plattform, gestaltest komplexe Datenarchitekturen und optimierst ETL/ELT-Prozesse mithilfe moderner Technologien.

In dieser Position entwickelst du ETL-Datenpipelines, analysierst große Datensätze und erstellst prädiktive Modelle zur Unterstützung fundierter Geschäftsentscheidungen in Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern.

In dieser Rolle verantwortest du die Entwicklung und Wartung von ETL-Pipelines, führst Datenanalysen durch und arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle mit Vertex AI, steuerst autonome KI-Agenten und verknüpfst Google Cloud Services. Du optimierst Agentenleistung und arbeitest an Automatisierungsszenarien zusammen mit Fachbereichen.

In dieser Rolle analysierst du komplexe Geschäftsdaten, entwickelst robuste Datenmodelle mit SQL und dbt, und erstellst interaktive Dashboards, um klare Einblicke zu kommunizieren und Stakeholder zu unterstützen.

In dieser Rolle analysierst du komplexe Datenprojekte, entwirfst skalierbare Datenmodelle mit SQL und dbt und präsentierst Erkenntnisse durch interaktive Dashboards an Stakeholder auf verschiedenen Ebenen.

In dieser Rolle entwickelst du robuste ETL/ELT-Pipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen, sorgst für Datenqualität und integreierst neue Datenquellen unter Berücksichtigung von Datenschutz.