HuggingFace Jobs in Bayern

In dieser Position entwickelst du innovative KI-Lösungen für die klinisch-genetische Diagnostik, programmierst in Python und C++, implementierst Machine-Learning-Modelle und arbeitest an der Sicherheitsarchitektur sowie am Deployment on-premise.

In dieser Rolle entwickelst du AI-gesteuerte Produktfeatures, integrierst LLMs, baust APIs und sicherst die Qualität der Lösungen, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest und Projekte von der Idee bis zur Integration begleitest.

In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Prozesse und Automatisierungsprojekte in der Verwaltung, gestaltest Prototypen und überführst diese in die Produktivumgebung und gewährleistest die Einhaltung von Richtlinien.

In dieser Rolle entwickelst du Prototypen und MVPs mit modernen Technologien wie Python und TypeScript und arbeitest eng mit externen Partnern, um innovative Cloud-Anwendungen zu realisieren und NLP-Lösungen zu implementieren.

In diesem Job entwickelst und optimierst du KI-Modelle, trainierst große Sprachmodelle und integrierst Backend-Systeme zur Verbesserung von Huacaya. Außerdem analysierst du Daten und erstellst relevante Dokumentationen.

In dieser Rolle übernimmst du die technische Leitung von AI- und Generative AI-Projekten und entwickelst skalierbare Architekturen sowie Standards für LLM- und multimodale Modelle. Dabei integrierst du semantic data Konzepte in die Lösungen.

In dieser Rolle implementierst du neue Computer-Vision-Features in Produkten, führst Trainingsjobs in Azure durch und bereitest Bilddaten für das Training vor. Zudem unterstützt du MLOps-Pipelines und entwickelst Dashboards weiter.

In dieser Rolle entwickelst du ein Konzept für einen KI-gestützten Projektassistenten und entwirfst eine wartungsfreundliche Systemarchitektur für LLM-Technologien, während du Hardware-Ressourcen und Testumgebungen definierst.

In dieser Rolle entwickelst du die Architektur und Vision der Daten- und KI-Plattform und setzt LLMs und Vektordatenbanken ein, um skalierbare Services und Datenlösungen zu realisieren.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Machine Learning-Algorithmen, führst Fine-Tuning-Prozesse auf GPU-Clustern durch und optimierst Modellarchitekturen zur Effizienzsteigerung, während du eng mit MLOps-Teams zusammenarbeitest.

Design, implement, and maintain scalable and secure front-end and back-end components for cloud-native and on-premise NLP applications. Develop intuitive UIs for medical professionals, robust APIs, and efficient database architectures. Automate...

Entwicklung moderner Webanwendungen mit Fokus auf Frontend-Technologien (React, TypeScript) Implementierung und Integration von Backend-Komponenten mit Python (z. B. FastAPI, Flask) Beteiligung an der Konzeption und Umsetzung von Lösungen im Bereich...