Job
In dieser Rolle betreust du HPC- und AI-Cluster, optimierst deren Performance, konfigurierst Jobmanagement-Systeme wie SLURM und unterstützt Nutzer beim Training von KI-Modellen, während du Dokumentation und Reports erstellst.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Betreuung und Unterstützung der wissenschaftlichen Recheninfrastruktur
- Verwaltung und Optimierung von HPC und AI-Clustern
- Bereitstellung, Administration und Wartung von Software und Hardware der HPC/AI-orientierten Cluster-Computersysteme (CPU, GPU, Storage) sowie allgemeinen Linux-Serversysteme
- Konfiguration, Optimierung und Weiterentwickelung von Jobverarbeitung, Priorisierung (z.B. SLURM), Lastverteilung und das Monitoring
- Fehleranalyse und -behebung sowie Performance-Optimierung der Rechenressourcen
- Support für interne und externe Nutzende bei Nutzung von KI-Ressourcen zum Training und Inferenz von Modellen
- Beratung und Schulung von Forschenden und Studierenden im Bereich wissenschaftliches Rechnen
- Dokumentation von Lösungen und Best-Practices, sowohl intern als auch für Nutzer:innen des Systems
- Erstellung von Berichten über Systemleistung und -auslastung
- Zusammenarbeit mit anderen IT-Teams zur Unterstützung von Projekten
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Hochschulstudium
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Linux/Unix-Systemen
- Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Kubeflow, MLFlow, Weights & Biases oder Determined AI), sind von Vorteil, ebenso wie ein starkes Interesse an diesen Themen
- Kenntnisse in Continuous Integration und Continuous Deployment Tools wie Jenkins, GitLab CI, Travis CI sowie Infrastructure as Code Tools wie Terraform sind von Vorteil
- Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Scientific Computing, Hochleistungsrechnen, Cloud-Computing, Parallelrechnen sowie der Verwaltung von Slurm-, Kubernetes-Clustern, Gitlab/Github, CICD
- Erfahrungen mit Virtualisierungstechnologien wie VMware, Hyper-V, KVM, oder Containerisierungstechnologien wie Docker oder Kubernetes sind von Vorteil
Unser Angebot
- Die Stelle ist befristet bis zum 31.12.2027 und in Vollzeit, mit guter Aussicht auf Weiterbeschäftigung, zu besetzen.
- Einen facettenreichen Job, eingebettet in ein internationales und dynamisches Arbeitsumfeld
- Eine spannende, verantwortungsvolle Position, in der Sie viel bewegen können
- Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten, Einblick in die wissenschaftliche Forschung
- Regelmäßige Team-Events und Workshops
- Für Problemlagen jeglicher Art (auch im privaten Umfeld) können Sie kostenfrei unsere externe Mitarbeitendenberatung nutzen
- Attraktive Angebote für Mitarbeitende/ Corporate Benefits
- Ein bezuschusstes Firmenticket/ Deutschlandticket
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (an bis zu 2 Tagen in der Woche)
- 30 Urlaubstage plus zwei zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
- Zahlreiche Sportmöglichkeiten (Tennis- und Basketballplatz, Beachvolleyballfeld, Calisthenics-Park) und Teilnahme an Laufveranstaltungen
- Einen Arbeitsplatz am HPI-Campus in Potsdam-Babelsberg (S-Bhf. Griebnitzsee) mit schneller Verkehrsanbindung nach Berlin
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Das Hasso-Plattner-Institut ist ein privat finanziertes IT-Institut und bildet gemeinsam mit der Universität Potsdam die Digital Engineering Fakultät. Es ist in Potsdam-Babelsberg angesiedelt und erforscht praktische und angewandte Themen digitaler Technologien.
- 1998
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Wissenschaft, Forschung
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