Machine Learning Data Engineer Jobs in Nordrhein-Westfalen

In diesem Job entwickelst du innovative Machine-Learning-Lösungen zur Optimierung von Anlagen im Netzgeschäft, betreibst und stabilisierst ML-Produkte und kümmerst dich um Datenpipelines in Databricks mit Python und PySpark.

In dieser Rolle entwickelst und betreibst Du ML-Lösungen zur Optimierung der Asset-Verwaltung durch Predictive Maintenance, arbeitest an Datenpipelines mit Python und betreust Modelle in Databricks sowie deren Evaluation.

In dieser Position entwickelst, stabilisierst und betreibst du eine Machine-Learning-Lösung für Predictive Maintenance, optimierst Datenpipelines und führst Feature Engineering sowie Qualitätssicherung durch, alles in engem Austausch mit verschiedenen Fachbereichen.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Predictive Maintenance, betreust ETL-Pipelines in Databricks und kümmerst dich um Monitoring und Qualitätssicherung der ML-Lösungen.

In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Suchalgorithmen und ML-Modelle zur Optimierung der Hotelsuche, analysierst Nutzerdaten und integrierst semantische Technologien, während du auch Teamkollegen beim Mentoring unterstützt.

In dieser Rolle entwirfst und implementierst du Machine Learning Systeme, führst Machbarkeitsanalysen durch und integrierst fortschrittliche Tools ins Softwareumfeld, einschließlich TensorFlow und Python.

In dieser Rolle optimierst du die Betriebsabläufe von Machine-Learning- und GenAI-Systemen, baust CI/CD-Pipelines auf und überwachst die Modell-Performance in produktiven Umgebungen mit Docker und Kubernetes.

In dieser Rolle entwickelst du robuste AI/ML-Lösungen, operationalisierst den ML-Lifecycle einschließlich CI/CD-Pipelines und baust stabile MLOps-Infrastrukturen für effiziente Modellentwicklung und Monitoring auf.

In diesem Job entwickelst du neuronale Netze und Datenpipelines zur Analyse und Visualisierung von Radar‑ und Satellitendaten, implementierst performante Verarbeitung mit Python/PyTorch/NumPy/OpenCV und optimierst C++/OpenMP‑Module.

In dieser Rolle entwickelst du Machine-Learning-Algorithmen, analysierst Daten, führst Feature Engineering durch und integrierst Modelle in bestehende Systeme, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du Deep Learning- und Machine Learning-Modelle, bereitest Bild- und Tabellendaten vor und validierst die Ergebnisse in enger Zusammenarbeit mit Fachleuten.

Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen und Modellen. Datenanalyse, Feature Engineering und Modelltraining. Integration der Modelle in bestehende Systeme. Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklern.

Du baust den Bereich Data Science mit auf, automatisierst Geschäftsprozesse und lieferst den Kunden passende Ergebnisse. Erstellung von neuen Machine Learning Services mit Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme, Informationsextraktion und...

Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen. Implementierung von Algorithmen und Analyse von Daten zur Problemlösung. Zusammenarbeit mit internen Teams zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme. Überwachung der...