Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du ML- und KI-Lösungen für automatisiertes Fahren, von der Datenaufbereitung über Training und Evaluation bis zum Deployment auf Cloud- und Edge-Plattformen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes und spezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK-Firmengruppe setzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion in Kleinserien um.
- Sie nutzen Sensor-, Fahrzeug- und Flottendaten, um ML-/KI-Lösungen für automatisiertes Fahren zu entwickeln, validieren und zu optimieren. In einer fachverantwortlichen Rolle konzipieren, entwickeln und verbessern Sie datengetriebene Software entlang des ML-Lebenszyklus - von Datenaufbereitung über Training, Evaluation und Deployment bis zum Betrieb auf Edge, Cloud und On-Premise.
- Sie bringen Expertenwissen in ML, Deep Learning, Computer Vision und Generative AI ein, bewerten neue Technologien und übertragen diese in robuste, skalierbare Lösungen.
- Durch Ihre Expertise, Eigenverantwortung und Mentoring stärken Sie KI-Kompetenzen im Team und tragen zum Erfolg strategischer Entwicklungsprojekte bei.
- Konzeption und Entwicklung anspruchsvoller Lösungen in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Edge AI und Generative AI.
- Technische Verantwortung entlang des gesamten ML Lifecycles - von der Analyse und Konzeption über Training und Evaluation bis hin zu Deployment und Betrieb.
- Überführung von Research-, Prototyping- und PoC-Ansätzen in robuste, skalierbare und produktions- bzw. serienfähige Lösungen.
- Entwicklung, Optimierung und Deployment von AI-Lösungen für Cloud-, On-Premise- und Edge-Plattformen.
- Analyse komplexer technischer Problemstellungen sowie Auswahl und Bewertung geeigneter Modelle, Architekturen, Technologien und Lösungsansätze.
- Eigenständiges Identifizieren neuer technologischer Potenziale sowie Initiieren und aktives Vorantreiben neuer AI-, Research- und Innovationsthemen.
- Beobachtung und Bewertung aktueller Entwicklungen aus Forschung und Industrie sowie Übertragung relevanter Ansätze auf konkrete Anwendungsfälle.
- Aktive Mitgestaltung unserer technologischen Ausrichtung und Entwicklung neuer Use Cases gemeinsam mit unseren Teams und Kunden.
- Fachliche Begleitung und Mentoring innerhalb des Teams sowie aktive Weitergabe von Wissen und Best Practices.
- Hybrides Arbeiten im Home Office oder unserem Büro am Standort Unterschleißheim möglich.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Robotik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, Promotion erwünscht.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Computer Vision, z. B. Object Detection, Segmentation, Tracking, Vision Transformer und multimodale Modelle.
- Know how der Generative AI, z. B. LLMs, Vision-Language Models, RAG, Embeddings und Fine-Tuning.
- Kenntnisse der MLOps und Deployment, z. B. Docker, Kubernetes, MLflow und CI/CD.
- Azure oder AWS sowie On-Premise- und hybrides Infrastrukturen Wissen.
- Sehr gute Python, PyTorch/TensorFlow und OpenCV Kenntnisse.
- Sehr gutes Software-Engineering Know how mit Git, Linux und Testing; C++.
- Starkes analytisches und strukturiertes Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen eigenständig zu durchdringen und geeignete Lösungen abzuleiten.
- Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungswille - Erkennung von Potenzialen, Ableitung und Entwicklung von Ideen und aktives Vorantreiben deren Umsetzung.
- Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge einfach, verständlich und mit Begeisterung zu vermitteln.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung in Machine Learning und Deep Learning, idealerweise in produktiven Projekten.
- Erfahrung mit Edge AI und Model Optimization, z. B. Quantization, Pruning, ONNX, CUDA/TensorRT oder vergleichbaren Technologien.
- Idealerweise Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten belegt durch Publikationen, Patente, Open-Source-Beiträge oder vergleichbare Forschungsaktivitäten.
- Erste Erfahrungen in der fachlichen Betreuung von Projekten und/oder Teams.
Unser Angebot
- Spannende Projekte.
- Flexible Zeiteinteilung.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Attraktive Vergütung.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
ARRK Engineering
ARRK ist ein Unternehmen, das Kreativität und Leidenschaft schätzt. Wir bieten unseren Angestellten interessante Perspektiven, ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten. Darüber hinaus pflegen wir ein offenes und respektvolles Miteinander.
Description
- Gründungsjahr
- 1967
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.5
Engineering
3.3Culture
3.5Career Growth
3.2Workingconditions
4.2
Machine Learning Innovation Engineer Automatisiertes Fahren
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
