PyTorch Jobs in Hessen

In dieser Rolle gestaltest du Lösungen im Bereich KI und Data Science, entwickelst MLOps-Prozesse, bereitest Daten auf und implementierst Modelle für unsere Kundenprojekte, wobei Fokus auf Python, SQL und modernen Technologien wie Azure und AWS liegt.

In diesem Job entwickelst du KI-/ML-Modelle mit Python und PyTorch, konzipierst Chatbots und Agentic-AI-Systeme, baust RAG-Pipelines und integrierst API-basierte KI-Services.

In dieser Rolle entwickelst du innovative KI-Lösungen, implementierst RAG-Architekturen, integrierst LLMs in Geschäftsprozesse und optimierst komplexe Workflows mithilfe von GenAI-Technologien.

In diesem Job entwickelst du moderne neuronale Netze für die Sensorfusion im autonomen Fahren und optimierst Trainingspipelines sowie DNN-Modelle zur Implementierung auf Embedded-Systemen.

In dieser Rolle betreust du Kundenprojekte über den gesamten Lebenszyklus, analysierst und visualisierst Daten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und sicherst die Datenqualität durch effektive Aufbereitung und Manipulation.

In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Cloud-Lösungen zur vorausschauenden Wartung, implementierst ML-Modelle, sorgst für Qualitätssicherung und gewährleistest den Betrieb in einer modernen Kubernetes-Umgebung.

In dieser Position entwickelst Du innovative KI-Lösungen in den Bereichen NLP und Computervision, beginnend bei der Datenakquise bis zum Deployment, und arbeitest eng im Team an spannenden Machine Learning Projekten.

In dieser Position entwickelst du intelligente Fullstack-Anwendungen mit KI-Modellen, implementierst REST-APIs, realisierst performante Java EE-Backends und gestaltest interaktive UIs, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du KI-gestützte Cloud-Lösungen für Predictive Maintenance und arbeitest an deren Implementierung, Training und Qualitätssicherung in einer modernen Kubernetes-Umgebung.

In dieser Rolle entwickelst du produktionsreife KI-Modelle für die Radiologie, überwachst End-to-End-ML-Pipelines und optimierst Deep-Learning-Modelle für die medizinische Bildanalyse aus einer Vielzahl von Datenquellen.

Du koordinierst die Zusammenarbeit zwischen Experten aus Medizin und Technik, baust Datenpipelines für KI-Modelle auf und sorgt für deren erfolgreiche Integration in klinische Workflows.

In diesem Job entwickelst du in Python und PySpark prädiktive Modelle, führst PoCs durch, erstellst Feature Engineering, versionierst Modelle mit Git, CI/CD und Model Registry und operationalisierst sie in Cloud-Umgebungen.