scikit-learn Jobs in München

In diesem Job entwickelst du innovative GenAI-Anwendungen, berätst Kunden bei technischen Fragen und optimierst Produktionsrollouts, während du eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle analysierst du hochvolumige Ereignisdaten, identifizierst Datenanomalien, entwickelst Vorhersagemodelle mit Python und optimierst SQL-Abfragen in einem dynamischen Team, um das Nutzererlebnis zu verbessern.

Du entwickelst und integrierst Modelle mit Fokus auf Machine Learning und Generative AI, analysierst komplexe Datensätze und erstellst dabei verwertbare Erkenntnisse zur Lösung von Geschäftsproblemen.

In dieser Schlüsselrolle entwickelst du Marketing-Mix-Modelle, optimierst Customer-Lifetime-Value-Modelle und führst komplexe Monte-Carlo-Simulationen zur Entscheidungsunterstützung durch.

In dieser Rolle betreust du Kundenprojekte über den gesamten Lebenszyklus, analysierst und visualisierst Daten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und sicherst die Datenqualität durch effektive Aufbereitung und Manipulation.

In dieser Rolle entwickelst du KI-Modelle, analysierst komplexe Datenquellen und gestaltest neue Produkte, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest, um praxistaugliche Lösungen zu schaffen.

In dieser Rolle betreust du Datenprojekte von der Konzeption bis zur Implementierung, analysierst und interpretierst komplexe Datensätze und entwickelst Machine-Learning-Modelle zur Problemlösung.

In diesem Job entwickelst du in Python und PySpark prädiktive Modelle, führst PoCs durch, erstellst Feature Engineering, versionierst Modelle mit Git, CI/CD und Model Registry und operationalisierst sie in Cloud-Umgebungen.

Du analysierst interne Prozesse, um unsere Automatisierung mit KI zu verbessern. Du analysierst und bereitest Daten vor, um Machine-Learning-Modelle zu erstellen. Du entwickelst und evaluierst Machine-Learning-Modelle (einschließlich LLMs). Du...