Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du KI-Modelle, analysierst komplexe Datenquellen und gestaltest neue Produkte, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest, um praxistaugliche Lösungen zu schaffen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen - von den ersten Prototypen bis hin zu stabilen, produktiven Lösungen.
- Analyse und Aufbereitung komplexer Datenquellen, um daraus verständliche und umsetzbare Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management abzuleiten.
- Gestaltung neuer KI-Produkte und Use Cases - von der Idee über den Proof-of-Concept bis zum Rollout.
- Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um Potenziale für KI zu identifizieren und praxisnahe Lösungen zu entwickeln.
- Experimentieren mit modernen Technologien (z. B. Agentic AI, Deep Learning oder LLMs) und deren Integration in unsere Projekte.
- Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsfähigen Daten- und Analyseplattform, die als Basis für nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung.
Qualifikationen
- Begeisterung für Data Science, KI und innovative Technologien.
- Bonus: Interesse an Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, GCP), MLOps oder Container-Technologien (Docker, Kubernetes).
- Sichere Kommunikation: Du bewegst dich stilsicher in der deutschen Sprache (mindestens C1-Niveau), um komplexe Ideen klar zu vermitteln.
- Strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise - sowohl im Team als auch eigenständig.
- Gestaltungswille statt Abarbeitungsmentalität - du bringst Ideen ein und überzeugst andere von deinem Ansatz.
- Qualität ist für dich ein fester Anspruch, nicht nur eine Option.
- Abwechslung und Dynamik sind für dich Motivation statt Hindernis.
- Entscheidend sind Neugier, Lernbereitschaft und der Wille, Neues auszuprobieren.
Erfahrung
- Erfahrung mit Python, R, SQL oder vergleichbaren Tools - nice to have: ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
SBK Siemens-Betriebskrankenkasse
Seit über 100 Jahren sichert die SBK als starke Solidargemeinschaft Menschen finanziell ab. Auf diese Erfahrung vertrauen heute mehr als 1 Million Kunden. Damit sind wir eine der größten Betriebskrankenkassen Deutschlands und eine der 20 größten gesetzlichen Krankenkassen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Data Scientist / KI-Engineer
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
