Senior Apache Spark Jobs in Deutschland

In dieser Rolle entwirfst, entwickelst und wartest du leistungsfähige Datenflüsse in der Google Cloud, optimierst die Architektur und implementierst automatisierte Tests für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch.

In dieser Position baust du eine Azure-basierte Cloud-Infrastruktur für eine moderne Datenplattform auf, entwickelst ELT-Datenpipelines und implementierst CI/CD-Pipelines mit Databricks.

In diesem Job leitest und entwickelst du ein Engineering-Team, das durch Runtime Enforcement Ergebnisse in einem komplexen Umfeld erzielt, während du Multi-Team-Initiativen und technische Projekte planst und umsetzt.

In dieser Rolle designst und betreitest du Datenpipelines, transformierst medizinische Daten in verlässliche Datensätze und stellst dank robusten ETL/ELT-Prozessen mit Python und Spark die Datenqualität sicher.

In dieser Position entwickelst du personalisierte Produktempfehlungen für europäische Kunden, indem du große Datensätze aus dem Einzelhandel analysierst und deine Modelle in AWS implementierst.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenarchitekturen und konzipierst Data-Pipelines zur Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen für entscheidungsrelevante Analysen.

In diesem Job entwickelst du leistungsfähige ETL-Pipelines für Analysen und Machine Learning, optimierst deren Performance und gewährleistest Datenqualität durch Validierung und Bereinigung in agilen Teams.

In dieser Position entwickelst du Full-Stack-Anwendungen, optimierst MSSQL-Datenbanken und entscheidest über die Architektur von skalierbaren Systemen, während du mit großen Datenmengen und modernen Technologien arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du Full-Stack-Anwendungen, optimierst MSSQL-Datenbanken und implementierst ETL-Prozesse. Zudem integrierst du Suchtechnologien wie Elasticsearch und entwickelst RESTful APIs auf Basis von Microservices.

In dieser Position entwickelst du Datenflüsse in der Google Cloud für Analyse- und Machine-Learning-Projekte, optimierst Datensysteme und setzt automatisierte Tests um, während du in agilen Teams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle konzipierst und implementierst du effiziente Datenflüsse im Google Cloud Data Lakehouse und optimierst die Cloud-Architektur durch den Einsatz moderner Softwaremethoden und automatisierter Prozesse.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Geschäftsfragen, analysierst große Datensätze und optimierst Lösungen in interdisziplinären Teams sowie kommunizierst Ergebnisse an diverse Stakeholder.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Infrastrukturen für die Bereitstellung von KI-Modellen und optimierst CI/CD-Pipelines, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest, um innovative Lösungen effizient zu integrieren.

Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenlösungen und Pipelines für Marketing Intelligence in internationalen CRM-Umfeldern, inklusive Datenmodellierung und API-Integrationen in Salesforce.

In dieser Rolle berätst du Enterprise-Kunden zu Datenarchitekturen und implementierst sichere, skalierbare Datenplattformen in der Cloud sowie On-Premises, während du innovative Lösungen entwickelst und als Thought Leader agierst.