Senior Azure Data Factory Jobs in Deutschland

In dieser Position baust du eine Azure-basierte Cloud-Infrastruktur für eine moderne Datenplattform auf, entwickelst ELT-Datenpipelines und implementierst CI/CD-Pipelines mit Databricks.

In dieser Position arbeitest du aktiv an der Weiterentwicklung der Datenplattform, entwickelst ETL-Pipelines und sorgst für die Datenqualität aus verschiedenen operativen Quellsystemen auf Azure Synapse und Microsoft Fabric.

In diesem Job treibst du die Entwicklung von AI-gestützten Data Engineering-Lösungen voran, berätst Kunden in der Azure Cloud und schaffst technische Architekturen für personalisierte Marketingkampagnen.

In dieser Rolle führst du ein Projektteam, implementierst AI-gestützte Data Engineering Methoden in der Azure Cloud und optimierst Marketingkampagnen durch innovative Datamanagement-Lösungen.

In dieser Position entwickelst du Azure-basierte Datenpipelines, integrierst Datenquellen und erstellst Modelle für BI sowie AI-Anwendungen, während du gleichzeitig enge Kunden- und Teamzusammenarbeit förderst.

In dieser Rolle führst du ein Projektteam und berätst Kunden in innovativen Datenlösungen mit Azure. Du planst und optimierst personalisierte Marketingkampagnen und setzt zukunftsweisende Data Engineering-Technologien um.

In dieser Position entwirfst und implementierst du komplexe Dateninfrastrukturen auf Microsoft Azure, entwickelst Datawarehouses und Daten-Pipelines, sowie leitest Workshops zur Förderung des Teams.

In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud sowie Lakehouse-Architekturen und arbeitest eng mit Data Scientists und Analysten zusammen.

In dieser Rolle erschließt du diverse Quellsysteme, entwickelst ETL/ELT-Prozesse und baust datenbasierte Modelle, während du Teams leitest und innovative Technologien zur Verbesserung unserer Datenprodukte einsetzt.

In dieser Position entwirfst du die technische Vision der analytischen Datenplattform, definierst Best Practices und berätst Data Engineers sowie Data Scientists bei deren Projekten zur Effizienzsteigerung.

Technische Vision: Entwicklung und Kommunikation der technischen Vision für die analytische Datenplattform. Architekturelle Leitplanken: Vorgabe und Nachverfolgung von Best Practices für die Nutzung und Entwicklungsprozesse auf der analytischen...