Senior Pyspark Jobs in Deutschland

In dieser Position entwickelst du Pipelines für die Datenaufnahme aus verschiedenen ERP-Systemen sowie Transformationen zur Erstellung von Finanzberichten mithilfe von Microsoft Fabric und SQL.

In dieser Position baust du eine Azure-basierte Cloud-Infrastruktur für eine moderne Datenplattform auf, entwickelst ELT-Datenpipelines und implementierst CI/CD-Pipelines mit Databricks.

In dieser Rolle designst und betreitest du Datenpipelines, transformierst medizinische Daten in verlässliche Datensätze und stellst dank robusten ETL/ELT-Prozessen mit Python und Spark die Datenqualität sicher.

In dieser Position entwickelst du Kreditrisikomodelle weiter, optimierst ML-Infrastrukturen und integrierst neue Datenquellen, während du eng mit dem Engineering-Team zusammenarbeitest und die Performance überwachen.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Empfehlungssysteme von der Datenaufbereitung bis zur produktiven Bereitstellung, integrierst KI-Funktionen und optimierst die Systemleistung, um personalisierte Erlebnisse für Millionen von Nutzern zu schaffen.

In dieser Rolle analysierst du große Datensätze zur Entwicklung fortschrittlicher statistischer Modelle, unterstützt Pre-Sales-Aktivitäten und optimierst kundenindividuelle Lösungen im Bereich Kreditrisiko und Betrugserkennung.

In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud sowie Lakehouse-Architekturen und arbeitest eng mit Data Scientists und Analysten zusammen.

In dieser Position analysierst du technische Ausschreibungen und Kundenanforderungen, entwickelst Data-Analytics-Lösungen mit Python und SQL und arbeitest an eindeutig definierten Projekten mit modernen Cloud-Technologien.

In diesem Job entwickelst du in Python und PySpark prädiktive Modelle, führst PoCs durch, erstellst Feature Engineering, versionierst Modelle mit Git, CI/CD und Model Registry und operationalisierst sie in Cloud-Umgebungen.

In dieser Position analysierst du Kundenanforderungen, entwickelst Lösungen für Data-Analytics-Architekturen mit Python und SQL und arbeitest an Data Engineering-Projekten unter Nutzung modernster Cloud-Technologien.