Job
In dieser Position entwickelst du Pipelines und Datenmodelle, bearbeitest Transformationen, optimierst Workflows und gewährleistest die Datenqualität für analytische Anwendungen in einer Cloud-Umgebung.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Build the pipelines and data models that people can depend on.
- You will own defined components of our data engineering projects, from understanding a source system to delivering tested transformations and monitoring how they run.
- Our data platform engineering work connects operational systems with analytics and AI applications.
- Depending on the project, you will work with cloud warehouses, lakehouse architectures and the data quality and reliability practices that support production use.
- Build Python and SQL pipelines to ingest and transform data from APIs, databases, files or event sources.
- Develop data models and dbt transformations with clear definitions, tests and documentation.
- Implement incremental processing, schema checks and reconciliation so changes and data issues are visible.
- Configure orchestration and monitoring; investigate failed runs and improve recovery and troubleshooting.
- Contribute to cloud data platform components, infrastructure configuration and deployment workflows.
- Use Git, pull requests and code review to deliver maintainable changes and explain their impact on downstream users.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Current university enrolment in computer science, data science, business informatics or a related technical discipline.
Qualifikationen
- Strong SQL and practical Python, supported by pipelines or data models you have built and maintained for actual users or team workflows.
- A sound understanding of data modelling, incremental loads, data quality and the operational behaviour of scheduled pipelines.
- The ability to own a well-scoped deliverable, investigate problems systematically and communicate clearly in English.
Erfahrung
- Experience with version control and testing, plus practical exposure to a cloud platform, warehouse or orchestration tool.
- Experience with dbt, Airflow, Dagster, AWS, Snowflake, Databricks, BigQuery, Apache Iceberg or Terraform is valuable. You do not need experience with every technology; show us where you have developed depth.
Unser Angebot
- You will work on data systems with clear users and delivery requirements, collaborate directly with experienced engineers and the founders, and receive substantive code review.
- Your part-time responsibilities and schedule will be planned around your studies.
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Die AgentixLake GmbH mit Sitz in Hamburg ist ein fortschrittliches Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und den Betrieb von Datenplattformen, Cloud-Infrastrukturen und KI-Systemen konzentriert. Ihr Angebot umfasst Lösungen für Datenanalyse, Business Intelligence und digitale Transformation.
- Startup
- Onsite
- Internet, IT, Telekom
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