Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg, Stuttgart, Tübingen, Berlin, Düsseldorf, München, Fürth, Essen, Ingolstadt
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du ML-Modelle mit Python und PySpark, bearbeitest komplexe Datenanalysen, führst Proof-of-Concepts durch und operationalisierst Lösungen für verschiedene Geschäftsprobleme.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Ihre Aufgabe besteht darin, Geschäftsprobleme mit Hilfe von Big Data zu lösen, effektive Lösungen zu entwickeln und ML-Modelle in Produktion zu bringen.
- Gemeinsam mit dem Team analysieren Sie Kundenanforderungen und entwickeln geeignete Lösungsansätze.
- Sie entwickeln Modelle, Vorhersagen und Algorithmen mit Python und PySpark (inkl. Datenvorbereitung, Feature Engineering etc.).
- Sie führen Proof-of-Concepts (PoC's) durch und werten diese aus.
- Bei erfolgreichem PoC arbeiten Sie an der Operationalisierung der Lösung (Git, CI/CD, Model Registriy), damit das Modell effizient im Arbeitsalltag unterstützt.
- Im Rahmen von Pre-Sales Aktivitäten qualifizieren Sie Ausschreibungen aus technischer Sicht, analysieren Kundenanforderungen, prüfen die Machbarkeit und unterstützen bei der Erstellung von Angeboten in Bezug auf Standardelemente mit erweiterter Komplexität.
- Sie unterstützen bei der Akquise neuer Projekte, leiten Workshops und identifizieren proaktiv Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten im laufenden Projekt. Zudem wirken Sie an anschließenden Vertriebsaktivitäten mit.
- Sie kommunizieren sowohl auf Fachbereichsebene der Kundenseite als auch auf Projektebene.
- Sie leiten Teilprojekte und halten Aufwände gemäß (Projekt-) Vorgaben in einem Aufgabenbereich ein.
- Im Projekt arbeiten Sie an der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen von Data-Analytics-Architekturen.
- Sie wirken bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mit und unterstützen bei der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen.
- Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python (z. B. pandas, numpy) und SQL, Jupyter, PySpark, Databricks,.... Zudem beschäftigen Sie sich mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps.
- Sie arbeiten mit den modernsten Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP).
- Sie vertreten unser Unternehmen überzeugend nach außen und arbeiten mit den unterschiedlichsten Branchen zusammen.
- Wir arbeiten sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten (Online- und Offline-Daten wie z.B. Zahlungstransaktionen, Call-Center Anrufe usw.) und helfen unseren Kunden dabei, ihre Daten richtig zu verstehen.
- Projektteams bestehen in der Regel aus 2 - 5 Personen (Analysten, Engineers, Data Scientists, Project Manager), die sowohl an langfristigen Projekten als auch an kürzeren "Piloten" arbeiten.
- Das Ergebnis Ihrer Arbeit optimiert geschäftskritische Funktionen bei unseren Kunden und hat einen direkten Einfluss auf deren wirtschaftlichen Erfolg.
- Wir nutzen beispielsweise prädiktive Modelle, um die Welt der Online-Kommunikation zu verbessern, überwachen die Qualität der Regalplatzierung mit modernster Computer Vision und arbeiten an der Betrugserkennung.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Bachelor oder vergleichbar
- Umfangreiche Technologiekenntnisse (z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, Pytorch), PySpark, SQL, Databricks, Apache Spark, Hadoop etc.)
- Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch
- Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab
- Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen.
Erfahrung
- Langjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre in dem Umfeld)
Unser Angebot
- Freiheit und Autonomie - Sie haben die Chance, an Produkten, Projekten und Services mitzuwirken, die die Welt verändern.
- Moderne, agile Arbeitsformen zusammen mit unseren Kunden begleiten Sie im Alltag.
- Innovation und Wachstum - Sie haben die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld etwas aufzubauen und zu bewegen, kontinuierlich zu lernen, Sich weiterzuentwickeln.
- Hierbei werden Sie durch ein nationales und internationales Mitarbeiternetzwerk unterstützt.
- Vertrauen und Fürsorge - Wir fördern jede:n Einzelne:n und jedes Team, denn gemeinsam sind wir klüger, erfolgreicher und haben mehr Spaß an unserer Arbeit.
- Gesundheit und Nachhaltigkeit - Bei uns steht Ihr Wohlbefinden an erster Stelle!
- Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, 30 Tage bezahlten Jahresurlaub, die Möglichkeit, mobil zu arbeiten und noch vieles mehr.
- Unsere Inklusionsvereinbarung sorgt für ein barrierefreies Arbeitsumfeld, das Menschen mit Behinderungen unterstützt.
- Nachhaltigkeit ist ein zentraler Bestandteil unserer Kundenlösungen und unseres eigenen Handelns.
- Vergütung und Sozialleistungen - Wir wissen, dass unsere Mitarbeiter:innen unsere treibende Kraft sind.
- Deshalb bieten wir Ihnen ein attraktives Gehalt und zusätzliche Sozialleistungen, die Ihren Bedürfnissen und Ihrer Lebensweise entsprechen.
- Weitere Vorteile warten auf Sie!
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
AtosIEviden
Wien, Klagenfurt, Graz, Innsbruck, Neutal, Ternitz, Salzburg, München, Wien, Wien, Leonding, Leonding, Linz, Linz, Tübingen, Ingolstadt, Stuttgart, Pforzheim, Karlsruhe, Saarbrücken, Mannheim, Fürth, Frankfurt Am Main, Wiesbaden, Köln, Düsseldorf, Kassel, Leipzig, Essen, Paderborn, Holzminden, Hannover – Laatzen, Berlin, Berlin, Meppen, Bremen, Hamburg
Zu den Geschäftsfeldern von Atos gehören Infrastructure & Data Management, Business & Platform Solutions, Big Data & Security, Unified Communication & Collaboration Transactional & Payment Services sowie Cloud & Enterprise Software.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 2011
- Sprachen
- Deutsch, Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Öffentlicher Dienst, Verbände, Industrie, Produktion, Internet, IT, Telekom
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(3 Bewertungen)4.0
Engineering
3.7Culture
4.5Career Growth
3.8Workingconditions
4.0
Senior Data Scientist
- Ort
- Hamburg, Stuttgart, Tübingen, Berlin, Düsseldorf, München, Fürth, Essen, Ingolstadt
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
