Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Graz, München
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Datenmodelle für analytische Applikationen und arbeitest mit ETL-Lösungen, Big-Data-Technologien und Cloud-Infrastrukturen (Azure, AWS, Google Cloud), um robuste Analyse- und Reporting-Tools zu schaffen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Design von Datenmodellen für analytische Applikationen.
- ETL- und Datenintegrations-Solutions verstehen, bauen und weiterentwickeln - mit einer breiten Palette an Technologien und Data Sources.
- Arbeit mit Big-Data-Komponenten und Migration Strategies.
- Arbeit mit Cloud-Infrastruktur (Azure, AWS, Google Cloud) zum Hosting von Data Solutions und Applications.
- Support beim Aufbau von Analysis- und Reporting-Solutions.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Solides Know-how im Azure Data Engineering Stack - Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Databricks und Microsoft Fabric.
- Gute Programmier-Skills - insbesondere Python und SQL.
Erfahrung
- Nachgewiesene Erfahrung im Development von ETL- und Datenintegrations-Solutions.
- Hands-on Erfahrung mit Databricks und/oder Spark.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Nacuity Analytics
Acuity Analytics ist ein international agierendes Unternehmen, das Research-, Daten- und Analyseleistungen für den Finanzsektor und Geschäftskunden anbietet. Durch die Kombination von Fachwissen aus der Branche mit Engineering-, Digital- und KI-Kompetenzen unterstützt das Unternehmen datenbasierte Entscheidungen. Es beschäftigt ein globales Team an verschiedenen Standorten, um Kunden weltweit zu bedienen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Senior Data Engineer
- Ort
- Graz, München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
