Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du skalierbare Machine Learning-Lösungen, die Produkt- und Geschäftsanliegen adressieren, führst Experimente durch und kommunizierst Ergebnisse klar an verschiedene Zielgruppen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Translate product and business challenges into well-defined modeling problems, hypotheses, and measurable objectives.
- Ship production-ready, scalable Machine Learning solutions with real-world impact on user experience and key business metrics.
- Design and evaluate experiments, building rapid prototypes, assessing results rigorously, and iterating on promising ideas.
- Collaborate across Data Science, Product, and Engineering, communicating findings, recommendations, and trade-offs clearly and concisely to both technical and non-technical audiences.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Strong technical foundations in statistics, machine learning, and programming, backed by a track record of solving complex, real-world data science problems. Demonstrated capability matters more than academic credentials.
- Ownership, sound judgment, and analytical thinking, with the ability to navigate technical trade-offs, work independently, and recognize when to seek guidance.
- Fluency with AI-assisted workflows, leveraging modern tools to improve productivity and quality while critically evaluating their outputs and limitations.
- Curiosity, humility, and a collaborative mindset, with a commitment to continuous learning, sharing knowledge, and improving together.
Erfahrung
- Hands-on experience developing ML models in business or production environments, with the ability to clearly explain the problems addressed, your specific contributions, and the resulting impact.
Unser Angebot
- This role will be required to work from our Berlin office 3 days per week.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
KAYAK
KAYAK ist eine renommierte Metasuchmaschine für Reiseangebote und gehört zu Booking Holdings. Das Unternehmen bearbeitet Milliarden von Suchanfragen und stellt Reisenden eine breite Palette an Angeboten aus unterschiedlichen Quellen zur Verfügung. Mit einer Präsenz in mehr als 30 Ländern und KI-gestützten Werkzeugen vereinfacht KAYAK die Suche nach Flügen, Hotels und Mietwagen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Data Scientist
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
- Nur Englisch
- Nur Englisch erforderlich
