Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Köln, Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 65.000 bis 75.000€ Brutto/Jahr
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für Beratung und Implementierung von Datenanalyse- und KI-Projekten und entwickelst effiziente MLOps-Prozesse von der Analyse bis zum Deployment produktiver Lösungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du repräsentierst uns in den Beratungs- und Umsetzungsprojekten unserer Kunden und zeigst Stakeholdern die Potenziale von Data Science und KI auf.
- Du gestaltest gemeinsam mit Kunden und dem Team den Weg von der initialen Fragestellung über Datenanalyse und Konzeption eines Systems bis zum Deployment der produktiven Lösung.
- Du etablierst moderne MLOps-Prozesse mit automatisierten Pipelines inklusive Modell- und Prompt-Versionierung.
- Du erkennst relevante Datenbezüge und bereitest diese zur weiteren Analyse vor, wobei deine Arbeit erst mit getesteten, operationell tauglichen Modellen endet.
- Du bringst dich aktiv ins Team ein, z. B. durch Code Reviews, das Einführen neuer Tools oder das Teilen spannender fachlicher Impulse.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du verbindest tiefes theoretisches Verständnis komplexer KI- und ML-Konzepte, z.B. durch ein Master-/Diplom-Studium, mit ein paar Jahren praktischer Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI-Engineering.
Qualifikationen
- Python inkl. gängiger Bibliotheken (v.a. PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy), SQL sowie der Umgang mit relationalen und modernen Datenspeichern gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug.
- Ob klassisches Machine Learning oder Deep Learning - du weißt, wann welches Werkzeug passt.
- Du weißt nicht nur, wie man Modelle trainiert, sondern auch, wie man sie Usern zur Verfügung stellt, z.B. mit FastAPI oder ähnlichen Frameworks.
- GenAI ist für dich kein Neuland: RAG-Architekturen, LLM-APIs (OpenAI, Azure OpenAI o.ä.) oder Vector Databases kennst du bereits aus der Praxis.
- Deutsch geht dir fließend (C1) über die Lippen.
Erfahrung
- Cloud oder On-Premise? Im Umgang mit Azure oder AWS bist du bereits vertraut und wenn du zusätzlich erste Erfahrungen mit Containerisierung und vielleicht sogar Kubernetes gesammelt hast, umso besser!
- Ein Plus aber kein Muss: Du bringst bereits Erfahrung aus dem Beratungskontext mit und kennst dich mit MLOps-Tooling aus, z.B. MLflow, Weights & Biases, CI/CD-Pipelines für ML-Workflows oder Model Monitoring.
Unser Angebot
- Ein aufgeschlossenes Team, das dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert.
- Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit.
- Viel Remote-Flexibilität statt klassisches Beratungsleben aus dem Koffer: Arbeite im Homeoffice oder in unseren Büros in Köln oder Frankfurt mit gelegentlichen Einsätzen deutschlandweit.
- Unsere Überzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte! Daher geben wir dir volle Flexibilität durch ein frei planbares Fortbildungsbudget für die persönliche Weiterbildung. Und einen Udemy Business-Account bekommst du noch obendrauf!
- Modernes Equipment mit freier Wahl zwischen macOS, Windows und Ubuntu.
- Tolle Events mit deinen Kolleg*innen: Hackathons, Open Fridays, Sport Events und unseren Social Day.
- Die Möglichkeit, als Mitglied unserer CI One Mitarbeitergenossenschaft aktiv das Unternehmen mitzugestalten.
Benefits
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Cologne Intelligence GmbH
Cologne Intelligence ist der perfekte Partner für Unternehmen, die sich auf die digitale Zukunft vorbereiten wollen. Mehr als 150 qualifizierte Mitarbeiter begleiten unsere Kunden agil, persönlich und ergebnisorientiert – von der ersten strategischen Überlegung bis hin zur Umsetzung von IT-Anwendungen.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Data Scientist/AI-Engineer
- Gehalt
- 65.000 bis 75.000€ Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat mit Steuerklasse I umgerechnet.40.091 bis 45.351 € netto/Jahr · Steuerklasse I
- Ort
- Köln, Frankfurt am Main
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
