Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- BI, Database
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hamburg, Berlin, Köln
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser position entwirfst du skalierbare ETL-/ELT-Prozesse auf Databricks in Azure, modellierst Datenstrukturen und optimierst Datenflüsse, während du eng mit Data Scientists und Analysten zusammenarbeitest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Architektur und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud.
- Datenmodellierung und Aufbau von Lakehouse-Architekturen (z. B. Delta Lake, Medaillon-Modell, Dimensional Modeling).
- Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen für Performance, Qualität und Stabilität.
- Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichsten Quellen in Data Warehouses oder Lakehouse-Umgebungen.
- Implementierung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Monitoring und Security.
- Mentoring jüngerer Kolleg:innen und aktive Mitgestaltung unserer technischen Standards.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Consultants, um datengetriebene Lösungen umzusetzen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
Qualifikationen
- Tiefes technisches Know-how in Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Python (pandas, PySpark) und SQL.
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Lakehouse).
- Versiert in ETL-/ELT-Prozessen, Performance-Tuning und Workflow-Orchestrierung.
- Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure.
- Kenntnisse in Microsoft Fabric, Apache Kafka oder Apache Airflow sind von Vorteil.
- Verständnis für Data Governance, Security und Compliance.
- Databricks-Zertifizierungen (z. B. Certified Data Engineer Associate oder Professional) sind ein Plus.
- Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Projekterfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen.
Unser Angebot
- Faires Gehalt.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
accantec group
Die accantec group ist seit 20 Jahren ein Beratungsunternehmen für Business Intelligence mit Standorten in Hamburg, Frankfurt am Main, Heidelberg, Köln und München.
Description
- Unternehmensgröße
- 1-49 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Senior Data Engineer
- Ort
- Hamburg, Berlin, Köln
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
