Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenpipelines und optimierst Datenstrukturen für Public Health Surveillance, während du die Datenqualität sicherstellst und innovative ETL- und Datenharmonisierungslösungen umsetzt.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Sie sind für die Konzeption, Entwicklung sowie Optimierung von modernen Datenpipelines, nachhaltigen Datenstrukturen und Matching-Prozessen im Bereich Public Health Surveillance zuständig.
- In einem kleinen Team von Data Engineers entwickeln und implementieren Sie innovative Lösungen für ETL-/ELT-Prozesse, Datenharmonisierung, Datenverknüpfung und Qualitätssicherung.
- Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:
- Entwicklung und Betrieb von Datenplattformen und Datenpipelines.
- Optimierung, Monitoring und Betrieb der Datenprozesse.
- Sicherstellung von Datenqualität und Data Governance.
- Fachliche Zusammenarbeit und Anforderungsmanagement.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Universitätsdiplom) in Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Bereitschaft zur Teilnahme an einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung nach § 9 Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) sowie deren positiver Abschluss.
Qualifikationen
- Kenntnisse in SQL und Datenbankdesign (z.B. PostgreSQL; Snowflake).
- Kenntnisse in Python und datenverarbeitenden Bibliotheken (z.B. pandas, sqlalchemy).
- Kenntnisse in Datenmodellierung.
- Sprachkenntnisse (CEFR-Niveau): Deutsch mind. C1, Englisch mind. B1.
- Kenntnisse in Containerisierung (Docker, Kubernetes).
- Kenntnisse in Data Governance / Datenschutz (DSGVO).
- Flexibilität und positive Einstellung gegenüber Veränderungen und Neuerungen.
- Organisationsfähigkeit mit sinnvoll strukturierter Arbeitsweise und Überblick über die eigenen Aufgaben.
- Selbständigkeit und eigenverantwortliches Arbeiten nach Zielvorgaben.
- Kommunikationsfähigkeit mit verbindlichem Auftreten und der Schaffung einer positiven Gesprächsatmosphäre.
- Kooperations- und Teamfähigkeit und Erarbeitung von Lösungen zusammen mit anderen Teammitgliedern.
- Nachweis einer anerkannten Schwerbehinderung oder einer entsprechenden Gleichstellung (§ 2 Abs. 3 SGB IX).
Erfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Software Engineering oder vergleichbar.
- Erfahrung mit ETL-Tools (z. B. Airflow, Talend, dbt).
- Erfahrung mit Versionierung (Git) und CI/CD, in kollaborativen Softwareentwicklungsprozessen (Code Reviews, agile Arbeitsweisen) sowie in Best Practices in der Softwareentwicklung (Testing, Code-Qualität, Dokumentation).
- Erfahrung mit CI/CD-Prozessen (z. B. Jenkins, GitLab CI), nachhaltiger Softwareentwicklung, Refactoring größerer Codebasen und Modernisierung von Legacy-Systemen.
- Erfahrung mit Machine Learning.
- Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten (z. B. im Gesundheitsbereich).
Unser Angebot
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Teilzeitmöglichkeiten.
- Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten und ein breiter Trainingskatalog für die persönliche Weiterentwicklung.
- Deutschlandticket-Job mit Zuschuss.
- Bis zu 50 % mobile Arbeit möglich.
- Sportangebote, wie Yoga, Laufveranstaltungen, Kooperationen mit Fitness Studios u.v.m.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Robert Koch-Institut
Das Robert Koch-Institut (RKI) ist ein Bundesinstitut im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Gesundheit. Das RKI ist die zentrale Einrichtung der Bundesregierung auf dem Gebiet der Krankheitsüberwachung und -prävention und damit auch die zentrale Einrichtung des Bundes auf dem Gebiet der anwendungs- und maßnahmenorientierten biomedizinischen Forschung.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Handel

