Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Database
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Anwendungen zur Datenkonsolidierung und Analyse für Machine Learning, implementierst ML-Pipelines und arbeitest eng mit Data Scientists an KI-Projekten.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Gemeinsam mit unseren Kunden erstellst Du skalierbare Anwendungen zur automatisierten Konsolidierung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen für das Machine Learning - von Konzeption über Prototyping bis zum Betrieb, Batch und Streaming.
- Du nutzt und entwickelst moderne KI-Umgebungen (z.B. Hadoop, Kubernetes, Cloud) auf denen Du Daten und Datenbanken integrierst und Machine Learning Pipelines implementierst, optimierst und in den Betrieb überführst.
- Du evaluierst die neuesten Tools und Technologien, nimmst direkten Einfluss auf unsere Architekturentscheidungen inkl. der DevOps/DataOps-Prozesse und treibst innovative Lösungen für das Daten- und Machine-Learning Management voran.
- In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists setzt Du spannende KI Anwendungsfälle (z.B. Entity Extraction, Recommender, Chatbots) mit Daten aller Art (z.B. Zeitreihen, Bilder, Dokumente) um.
- Du sorgst für eine fortlaufende Qualitäts- und Performanceverbesserung und betreust Anwendungen und Ansprechpartner eigenverantwortlich während Entwicklung und Betrieb.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich MINT sowie mehrjährige Erfahrung im Umfeld Data Science und Machine Learning.
Qualifikationen
- Du beherrschst die Verarbeitung von großen Datenmengen inkl. natürlichsprachlichen Texten mit Technologien wie z.B. Kafka, Airflow, Nifi, Spark, idealerweise in einem Enterprise-Umfeld mit typischen Sicherheitsanforderungen (z.B. Identity Management, Datenschutz).
- Du bist mit der Konzeption und Implementierung von Machine Learning Pipelines vertraut und hast diese idealerweise bereits in den Betrieb überführt.
- Du fühlst Dich in einem agilen Arbeitsumfeld wohl und nutzt Continuous Integration & Deployment Tools & Methoden (z.B. Docker, Kubernetes, git, Jenkins), um iterativ und reproduzierbar Ergebnisse zu liefern.
- Hohes Verantwortungsbewusstsein, Teamfähigkeit, Spaß an der Zusammenarbeit mit Kunden und Reisebereitschaft zeichnen Dich aus.
- Deine Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch auf Mindestniveau C1 und Englisch ermöglichen es Dir, Kunden und Kollegen zu überzeugen und technisch schwierige Konzepte klar und verständlich zu vermitteln.
Erfahrung
- Du besitzt umfassende Methodenkenntnisse in der Aufbereitung und Modellierung von Daten inkl. Natural Language Processing, exzellente Programmierfähigkeiten in Python und SQL und praktische Erfahrung mit den gängigen Datenbanktechnologien (z.B. PostgreSQL, Hive, Elastic, Cassandra).
Unser Angebot
- Anspruchsvolle Aufgaben im Umfeld Künstlicher Intelligenz in Industrie und Öffentlichem Sektor an vorderster technologischer Front.
- Eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und allen Voraussetzungen, Großes zu erreichen.
- Hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten durch innovative Projekte, Konferenzbesuche & Publikationen, und Schulungen.
- Einen abwechslungsreichen und krisensicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und Überstundenauszahlung bzw. Umwandlung in Urlaub.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
NorCom Information Technology GmbH & Co. KGaA
NorCom bietet technologische Lösungen für Themen, die fast alle großen Konzerne sowie große öffentliche Verwaltungen vor Herausforderungen stellen: Das schnelle, sichere Arbeiten mit und Austauschen von großen Datenmengen, Information Governance, rechtskonformes Data Lifecycle Management sowie der Einsatz von künstlicher Intelligenz und Data Analytics in den genannten Bereichen.
Description
- Gründungsjahr
- 1989
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Data Engineer - Künstliche Intelligenz
- Ort
- München
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
