Job
- Level
- Junior
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In diesem Job analysierst du Versorgungsdaten aus dem Gesundheitswesen und entwickelst ML-Modelle für Pharmaunternehmen, während du Datenpipelines erstellst und Tests mit Python-Bibliotheken durchführst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du arbeitest gemeinsam mit uns an Projekten für Kunden aus dem Gesundheitswesen, zum Beispiel:
- Analysen und ML-Modelle auf echten Versorgungsdaten wie GKV-Abrechnungsdaten, Krankenhausdaten oder Krebsregisterdaten.
- Real-World-Evidence-Studien für Pharmaunternehmen, inklusive Überlebenszeitanalysen.
- Prüf- und Scoring-Modelle für Krankenkassen, auch mit NLP auf unstrukturierten Texten.
- Entwicklung von Datenpipelines und der Weg vom Prototyp in die Produktion.
- Softwaredevelopment mit gängigen Machine Learning und Statistik Bibliotheken (scikit-learn, SciPy, NumPy, Pandas, PyTorch, Tensorflow etc.) und typischen Development-Tools (Git, GitFlow, GitHub, GitLab, Jira).
- Literaturrecherche und Umsetzung neuer Methoden als Prototyp.
- Abstimmung mit Fachexpert:innen auf Kundenseite und Präsentation von Ergebnissen.
- Optional: Lehrtätigkeiten im Bereich Data Science und Programmierung.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Bioinformatik oder einem vergleichbaren Fach, alternativ vergleichbare Praxiserfahrung.
Qualifikationen
- Sicherer Umgang mit Python und gängigen Bibliotheken (z. B. pandas oder Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch) sowie SQL.
- Solides Verständnis statistischer Methoden und ML-Verfahren.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1), da unsere Kunden aus dem deutschen Gesundheitswesen und öffentlichen Umfeld kommen, sowie gute Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Erste praktische Erfahrung, z. B. aus Projekten oder ersten Berufsjahren.
- Erfahrung mit Git und kollaborativer Entwicklung.
Unser Angebot
- Flexibles Arbeiten: 2-3 Tage Home Office pro Woche.
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Erfahrenes Management, das jederzeit ansprechbar ist und dir früh Verantwortung überträgt.
- Keine unbezahlten Überstunden, Mehrarbeit wird durch Freizeit ausgeglichen.
- Edenred-Karte mit monatlichem Budget zur freien Verwendung.
- Kostenloses Mittagessen, Getränke und Snacks im Büro.
- MacBook als Arbeitsgerät.
- 28 Urlaubstage.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Limebit GmbH
Die Limebit GmbH, ein Beratungsunternehmen aus Berlin, hat sich auf Data Science und Machine Learning im Gesundheitswesen fokussiert. Sie bietet Unterstützung für Krankenkassen, Krankenhäuser und Pharmaunternehmen bei der Analyse medizinischer Daten und entwickelt fortschrittliche KI-Lösungen für den Gesundheits- und Life-Science-Bereich.
Description
- Unternehmenstyp
- Digitale Agentur
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales
Data Scientist / Machine Learning Engineer
- Ort
- Berlin
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
