Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Würzburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du Datenpipelines mit Databricks auf Azure, baust Real-Time Applikationen mit Kafka und automatisierst Prozesse mittels Terraform, während du eng im Team arbeitest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Entwicklung von Daten pipelines auf basis von Databricks auf Azure
- Entwicklung von Prefect / Dagster / Airflow pipelines
- Entwicklung von Big Data Pipelines basierend auf Databricks
- Entwicklung von Real Time Applikationen basierend auf Apache Kafka
- Aufbau von Datalake inklusive Data processing auf basis von dbt tools
- Unterstützung im Konzeptions- und Design Prozessen
- Unterstützung bei der Bearbeitung von Kunden- und Supportanfragen
- Automatisierung von Infrastructure via Terraform (mit python)
- Support für die Senior Entwickler
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbaren Studiengang
Qualifikationen
- Du besitzt gute EDV-Kenntnisse mit Git, Outlook
- Linux / UNIX
- Gute Kenntnisse der englischen und deutschen Sprache in Wort und Schrift.
- Du hast eine selbstständige Arbeitsweise, bist zuverlässig und kommunikativ.
- Du hast Fachwissen in einer der verschiedenen Programmiersprachen / Frameworks:
- Java / Scala
- Python
- Spring Boot / Apache Spark / Apache Airflow
- Bash / Ansible / ssh / RSA Keys / Networking
- Azure Cloud
- DBT / Databricks
Erfahrung
- Mindestens 1 Jahr Databricks Erfahrung
- Mindestens 1 Jahr Azure Erfahrung
- Mindestens 1 Jahr Ci CD Erfahrung
- Mindestens 1 Jahr Data Engineering Erfahrung
Unser Angebot
- Zwei Tage die Woche Homeoffice, E-Scooter und Snacks im Büro.
- Zuletzt solltest du Spaß am Arbeiten mit Technik und dem Lösen von Problemen haben.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Datamesh Gmbh
Die Datamesh GmbH ist ein innovatives Unternehmen aus Würzburg, das sich auf die Entwicklung von Softwarelösungen spezialisiert hat, die auf Daten basieren. Das Team arbeitet in einem agilen Umfeld und hat sich auf die Bereiche Data Engineering, Big Data und Künstliche Intelligenz konzentriert.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Data Engineer
- Ort
- Würzburg
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
