Job
- Level
- Senior
- Ort
- Tholey
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle analysierst du Kundendaten, entwickelst und validierst Machine-Learning-Modelle sowie betreibst Datenpipelines, um komplexe Anwendungen zu realisieren und diese in produktionsreife Services zu überführen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du analysierst Kundendaten, entwickelst Machine-Learning-Modelle und bewertest sie anhand fachlicher wie technischer Kriterien.
- Du baust und betreibst Datenpipelines - von der Anbindung der Quellsysteme über Transformation bis zur Bereitstellung.
- Du überführst Modelle in produktionsreife Services (Training, Deployment, Monitoring, Retraining).
- Du übernimmst auch Backend-Entwicklung, wenn es das Projekt erfordert - etwa APIs, Services oder Integrationen rund um die Datenverarbeitung.
- Du schreibst Code, der über den Prototypen hinausgeht: getestet, dokumentiert, wartbar.
- Du übersetzt fachliche Fragestellungen unserer Kunden in konkrete Anwendungsfälle - inklusive einer ehrlichen Einschätzung, was mit den vorhandenen Daten realistisch machbar ist.
- Du arbeitest aktiv im Team an unserer Referenzarchitektur mit und bringst Deine innovativen Ideen ein.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder Physik.
Qualifikationen
- Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken; Kenntnisse im Umgang mit OpenSearch sind von Vorteil.
- Echtes Interesse an den fachlichen Fragestellungen unserer Kunden: Du willst verstehen, worum es im Geschäft geht, bevor du ein Modell baust.
- Strukturierte, zuverlässige und eigenverantwortliche Arbeitsweise - du behältst auch in unklaren Ausgangslagen den Überblick und dokumentierst nachvollziehbar.
- Pragmatische Hands-on-Mentalität: Du gehst dorthin, wo das Problem liegt, auch wenn es gerade kein "Data-Science-Problem" ist.
- Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Mind. drei Jahre Berufserfahrung in Kundenprojekten.
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit dem gängigen Stack (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow), Kenntnisse weiterer Programmiersprachen (TypeScript, Java) sind von Vorteil.
- Erfahrungen mit mit LLM, GenAI und RAG-Architekturen oder Fine-Tuning - und ein realistisches Gespür dafür, wann GenAI die richtige Lösung ist und wann nicht.
- Erfahrung mit Git, Docker und CI/CD - Software-Engineering-Praktiken sind für dich kein Fremdwort.
- Erfahrungen mit MLFlow, KServe und Kubernetes sind von Vorteil.
Unser Angebot
- Wir bieten Dir ein attraktives Fix-Gehalt sowie ein Bonus-System, das Dich direkt am gemeinsam erarbeiteten Erfolg beteiligt.
- Wir bieten Dir Remote-Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten und passender Hardware-Ausstattung.
- Hab Spaß bei der Arbeit in einem jungen, wachsenden Unternehmen mit kurzen Entscheidungswegen und flachen Hierarchien.
- Über Mentoring-Modelle durch erfahrene Berater und Architekten kannst Du Dich jederzeit weiterentwickeln. Wir lernen voneinander und miteinander.
- Wir arbeiten mit den neusten Technologien und sind immer offen für neue Impulse.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
amentis solutions GmbH
Die amentis solutions GmbH, ein renommiertes Softwareunternehmen aus Tholey, entwickelt seit 2018 datenbasierte Lösungen für den Mittelstand. Ihr Schwerpunkt liegt auf einer Plattform, die den gesamten Datenlebenszyklus abdeckt, sowie auf Anwendungen in den Bereichen Datenmanagement, Analytik und Zustandsüberwachung.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Senior Software Engineer Data & ML
- Ort
- Tholey
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
