Job
- Level
- Junior
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Berlin, Bonn
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Analyseprojekte, bearbeitest Machine-Learning-Modelle und optimierst zentrale Datenprozesse zur Unterstützung von nutzerorientiertem Journalismus.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Entwicklung und Steuerung komplexer Analyseprojekte und datengetriebener Prozesse zur Unterstützung eines modernen, nutzerorientierten Journalismus.
- Datenanalyse auf Basis vielfältiger Quellen mithilfe des vollständigen Data-Science-Toolkits - von Data Mining und Feature Engineering bis hin zu Modelling, Deployment und Dashboarding.
- Konzeption, Training, Deployment und Betrieb von KI- und Machine-Learning-Modellen sowie Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer MLOps- und Analytics-Lösungen.
- Automatisierung und Optimierung zentraler Datenprozesse, damit aus wiederkehrenden Analysen effiziente, skalierbare Lösungen werden.
- Identifikation von Einsatzmöglichkeiten für Advanced Analytics, Predictive Analytics und KI-Anwendungen sowie verständliche Kommunikation komplexer Methoden und Ergebnisse an unterschiedlichste Stakeholder.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/ Magister/ Diplom /sehr guter Bachelor) der 'MINT-Richtung' oder der empirischen Sozialwissenschaften.
- Erste einschlägige Berufserfahrung in der Konzeption, Durchführung und Steuerung von Data-Science-Projekten mit Python - von der Planung bis zum erfolgreichen Projektabschluss.
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in der Anwendung statistischer Methoden sowie von KI- und Machine-Learning-Modellen. Sicheres Verständnis mathematischer und statistischer Konzepte, insbesondere der deskriptiven und inferenziellen Statistik, Hypothesentests, Regressionsverfahren, multivariater Analysen sowie Verfahren der Klassifikation, Mustererkennung und des Clusterings.
- Sicherer Umgang mit SQL-Datenbanken, Linux-Systemen, Bash und Docker.
- Ausgeprägte Fähigkeit zur verständlichen Aufbereitung und Visualisierung komplexer Daten und Zusammenhänge für technische und nicht-technische Zielgruppen. Analytische Denkweise, selbstständige und agile Arbeitsweise sowie eine hohe Lernbereitschaft und Freude an der Erschließung neuer Themenfelder. Souveräne Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau).
Erfahrung
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit gängigen Data-Science-, Machine-Learning- und NLP-Frameworks wie NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers, SpaCy und Hugging Face.
- Erfahrungen im Bereich MLOps (z. B. MLFlow, FastAPI, GitLab CI/CD, Unit Tests), Generative AI (z. B. OpenAI) sowie mit LLM- und agentenbasierten Workflows sind von Vorteil.
Unser Angebot
- Sinnstiftende Aufgaben im internationalen Medienumfeld.
- Moderne Arbeitskultur New Work: Digital Leadership and Collaboration.
- Entwicklungsmöglichkeiten: umfangreiches Bildungsprogramm und Formate.
- Flexible Arbeitsmodelle: Arbeitszeiten und Homeoffice.
- Attraktive Vergütung auf marktgerechtem Niveau.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Deutsche Welle
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Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Medien, Verlagswesen
Junior Data Scientist
- Ort
- Berlin, Bonn
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
