Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- IT, Data, Security
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Befristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Bonn
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du MLOps-Frameworks, optimierst Datenpipelines und implementierst Datenschutzmaßnahmen, während du eng mit Forschern zusammenarbeitest, um KI-Lösungen in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- You will support the Team Lead in implementing the AI strategy and assume operational responsibility for the assigned functional areas (MLOps, Data Engineering, Security, UX/Pedagogy).
- Depending on your focus area, your responsibilities will include the following:
- Design, implementation, and operation of MLOps frameworks (e.g., Kubeflow, MLflow).
- Building and optimizing data pipelines for large biomedical datasets.
- Ensuring data protection and security standards are met in all AI processes.
- Developing user and training materials.
- Conducting training sessions on AI and HPC topics.
- Working closely with researchers to integrate AI solutions into their workflows.
- You will take on specific focus areas based on your experience and interests:
- MLOps / Platform Engineering - Setting up and operating CI/CD pipelines, model deployment, and scaling to GPU clusters.
- Data Engineering / RAG Specialist - Development of data ingestion and retrieval-augmented generation workflows, data governance.
- Security / Privacy Engineering - Implementation of data protection and security measures, audits, compliance management.
- Product / UX / Pedagogy - Design of user-friendly AI tools, explainable AI concepts, internal training sessions and workshops.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- A completed academic degree in computer science, data science, IT security, or related fields.
Qualifikationen
- Practical knowledge of container orchestration (Kubernetes), CI/CD, and modern AI frameworks.
- Excellent command of German and English, as well as strong communication skills.
- A team-oriented approach and a willingness to learn new topics.
Erfahrung
- Several years of experience in at least one of the aforementioned areas of focus, preferably in a research or HPC environment.
Unser Angebot
- The position is based in Bonn, and up to two days of remote work per week are possible upon agreement.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V.
Das DZNE ist ein Forschungsinstitut in der Helmholtz-Gemeinschaft, das sich mit neurodegenerativen Erkrankungen beschäftigt. Seine Aufgabe ist es, die Ursachen und Risikofaktoren der Neurodegeneration zu verstehen und neue Therapie- und Versorgungsstrategien zu entwickeln. Um den hohen Standard der Forschung auf dem Gebiet der Neurodegeneration zu halten, arbeitet das DZNE eng mit seinen Partneruniversitäten zusammen.
Description
- Gründungsjahr
- 2009
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Gesundheitswesen, Soziales, Wissenschaft, Forschung
Senior Specialist Scientific IT
- Ort
- Bonn
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
