Job
In dieser Position entwickelst du eine lokale Datenplattform, einschließlich Datenorchestrierung und Streaming-Pipelines unter Kubernetes, sowie Proof-of-Concepts mit KI-Tools und integrativen Workloads auf Edge-Datenmanagement-Systemen.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Der Schwerpunkt dieser Position liegt auf der Konzeption und Entwicklung einer lokalen Datenplattform - einschließlich Datenorchestrierung, Streaming-Pipelines, Kubernetes-basierter Workload-Integration und Plattformautomatisierung.
- Gesucht wird ein ein Cloud-Native-Entwickler*, der sich mit Linux, Containern und Kubernetes auskennt und eigene Ideen zum Aufbau von Edge-Datenmanagement-Plattformen ohne Abhängigkeiten von öffentlichen Clouds einbringen kann.
- Mitwirken an der Konzeption und Entwicklung einer lokalen Datenplattform.
- Entwicklung und Integration von Komponenten für die Datenorchestrierung, Bereitstellung und Plattformautomatisierung.
- Selbstständige Erstellung von Proof-of-Concepts unter Einsatz von KI-Agent-Tools wie Cursor.ai.
- Implementierung von Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogene Diensten.
- Integration von Workloads auf Kubernetes und in S3-kompatible Speicherlösungen.
- Untersuchen von Datenkatalogen, Datenversionierungen und deren Integration in die Plattform.
- Enge Zusammenarbeit mit leitenden Architekten sowie Infrastruktur- und Sicherheitsteams
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation und mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
Qualifikationen
- Praktische Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java.
- Fundierte Cloud-Native-Kenntnisse im Bereich Linux-Container und Kubernetes; eigene Ideen zum Aufbau von Edge-Datenplattformen ohne Public Cloud.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift)
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung mit Kubernetes und der Kubernetes-Infrastruktur sowie mit Linux-Betriebssystemen.
- Praktische Erfahrung mit modernen Datenplattform-Architekturen wie Kappa oder Medallion mit Batch- und Low-Latency-Streaming-Pipelines.
- Erfahrung mit einem wesentlichen Teil der folgenden Tools und Technologien:S3 (Objektspeicher), Apache Iceberg, GitOps-Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Flink, Apache Airflow
- Idealerweise Erfahrung mit Cursor.ai und anderen KI-Programmierwerkzeugen in der täglichen Entwicklungsarbeit und mit Low-Level-Leistungskonzepten: NUMA und Core Pinning.
Unser Angebot
- Bruttojahresgehalt all-in: 65-97 000 Euro
- Home Office: bis zu 40% nach dem Onboarding
- Wöchentliche Arbeitszeit: 40 Stunden
- Bei uns sind Sie willkommen, unabhängig von persönlichen Merkmalen wie z.B. kultureller und sozialer Herkunft, Geschlecht oder Alter.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Alentum Engineering hat sich ursprünglich in der Automobilindustrie etabliert, hat aber inzwischen auch Erfolg in der Informationstechnologie gefunden. Hier unterstützen wir unsere Kunden bei Informationssicherheit, IT-Infrastruktur und Digitalisierung mit intelligenten Hard- und Softwarelösungen. Wir begleiten unsere Kunden von Beginn an, spezifizieren die Anforderungen, entwickeln die passende Software und visualisieren das Endergebnis.
- 1-49 Mitarbeitende
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid, Full Remote
- Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
- Karriere
- 4,0
- Arbeitsbedingungen
- 4,4
- Engineering
- 3,2
- Teamkultur
- 3,7
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