Job
In dieser Rolle entwickelst du maßgeschneiderte Datenmodelle, implementierst ETL-Pipelines zur Datenintegration, sicherst die Datenqualität und arbeitest mit Technologien wie Spark und Cloud-Services, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Datenmodellierung & -design: Entwickle leistungsfähige Datenmodelle, die passgenau auf die Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind.
- ETL-Prozesse & Integration: Implementiere robuste ETL-Pipelines, um Daten aus verschiedensten Quellen nahtlos zu integrieren und für die Analyse nutzbar zu machen.
- Datenqualität & Performance: Sorge für zuverlässige Datenqualität, optimiere Datenbanken, ETL-Prozesse und Abfragen und stelle sicher, dass Systeme performant laufen.
- Big Data & Cloud-Verarbeitung: Verarbeite große Datenmengen mit modernen Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure).
- Datenarchitektur & Sicherheit: Gestalte eine zukunftsfähige Datenarchitektur und implementiere Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen für vertrauliche Daten.
- Kollaboration & Dokumentation: Arbeite eng mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen zusammen und dokumentiere Datenflüsse, Modelle und Prozesse transparent.
- Innovation & Automatisierung: Identifiziere neue Technologien und entwickle Automatisierungslösungen, die Prozesse effizienter und skalierbarer machen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung.
Qualifikationen
- Praxis im Umgang mit relationalen (z. B. PostgeSQL, MySQL) und NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB, Cassandra).
- Know-How im Umgang mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie Big Data-Technologien (z. B. Spark, Hive, Hadoop).
- Kenntnisse in modernen Datenformaten und -systemen (z. B. Apache Iceberg, Delta Lake, Hudi).
- Verständnis für Datenqualität, Data Governance und Datensicherheit.
- Analytische Fähigkeiten und ein lösungsorientiertes Mindset.
- Kommunikationsstärke, Teamgeist und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären.
- Motivation, Neues zu lernen und dich in modernen Technologien kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Erfahrung
- Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) als Data Engineer, Data Analyst, Softwareentwickler oder in einem ähnlichen Umfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL, Erfahrung in Skriptsprachen zur Automatisierung von Prozessen (z. B. Bash/Shell, PowerShell).
- Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Prozessen und Tools (z. B. Apache NiFi, Airflow, Talend, Informatica).
- Erfahrung mit Containerisierung & Orchestrierung (Docker, Kubernetes).
- Bonus: Erfahrung mit neuen Daten-Frameworks wie Polars oder DuckDB.
Unser Angebot
- Teamorientierte Unternehmenskultur, geprägt von flachen Hierarchien sowie ausgewogene Work Life Balance.
- Sichere Perspektiven durch strategisches Wachstum und starke Partner.
- Attraktives Gehaltspaket mit zusätzlichen Leistungen (Firmenwagen, Bonusregelung etc.).
- Arbeiten mit zukunftsorientierten Technologien.
- Regelmäßige Fortbildung durch Seminare, Workshops und Schulungen.
- Minimierung von Reisezeiten, da wir für Dich passende und möglichst regionale Projekte in der Nähe Deines Heimatortes suchen.
- Es kann überwiegend bis ausschließlich remote gearbeitet werden.
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Die ainovi GmbH ist ein IT-Beratungsunternehmen mit Sitz in Eschborn, Deutschland, das Firmen bei der digitalen Transformation unterstützt. Zu den Hauptleistungen zählen Data-Science- und KI-Lösungen, maßgeschneiderte Softwareentwicklung sowie SAP-Beratung. Seit 2011 hilft ainovi sowohl kleinen und mittelständischen Unternehmen als auch großen DAX-Konzernen, ihre digitalen Herausforderungen zu bewältigen.
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- Hybrid, Onsite
- Internet, IT, Telekom
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