Apache Spark Jobs in Bayern

In diesem Job entwickelst du innovative Machine-Learning-Lösungen zur Optimierung von Anlagen im Netzgeschäft, betreibst und stabilisierst ML-Produkte und kümmerst dich um Datenpipelines in Databricks mit Python und PySpark.

In dieser Rolle entwickelst und betreibst Du ML-Lösungen zur Optimierung der Asset-Verwaltung durch Predictive Maintenance, arbeitest an Datenpipelines mit Python und betreust Modelle in Databricks sowie deren Evaluation.

In dieser Position entwickelst, stabilisierst und betreibst du eine Machine-Learning-Lösung für Predictive Maintenance, optimierst Datenpipelines und führst Feature Engineering sowie Qualitätssicherung durch, alles in engem Austausch mit verschiedenen Fachbereichen.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Optimierung von Predictive Maintenance, betreust ETL-Pipelines in Databricks und kümmerst dich um Monitoring und Qualitätssicherung der ML-Lösungen.

In dieser Rolle entwirfst du Datenarchitekturen und implementierst Lösungen auf der Databricks-Plattform, um Kunden bei ihren Big Data-Herausforderungen erfolgreich zu unterstützen.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenpipelines mit Databricks und Apache Spark, optimierst sie hinsichtlich Leistung und Kosten, und sorgst für Datenqualität und Governance in einem internationalen Team.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenarchitekturen und konzipierst Data-Pipelines zur Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen für entscheidungsrelevante Analysen.

In dieser Position implementierst du datengetriebene Lösungen, von Datenintegration über BI-Reports bis zu Machine-Learning-Modellen, und arbeitest eng mit Kunden aus verschiedenen Branchen zusammen.

In dieser Position entwirfst du skalierbare Datenpipelines, transformierst komplexe Daten und arbeitest mit Data Scientists zusammen, um hochwertige Datenprodukte zu liefern und innovative Datenlösungen zu entwickeln.

In diesem Job entwickelst du innovative GenAI-Anwendungen, berätst Kunden bei technischen Fragen und optimierst Produktionsrollouts, während du eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeitest.

Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenlösungen und Pipelines für Marketing Intelligence in internationalen CRM-Umfeldern, inklusive Datenmodellierung und API-Integrationen in Salesforce.

In diesem Job konzipierst und entwickelst du KI-basierte Anwendungen, trainierst ML-Modelle und implementierst robuste Datenstrecken in der Databricks-Umgebung, während du eng mit Fachbereichen zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du datenbasierte Lösungen und optimierst Datenplattformen, indem du Datenbanken und DWH-Architekturen aufbaust sowie ETL-Prozesse mit Technologien wie Apache Spark realisierst.

In dieser Position entwickelst du Azure-basierte Datenpipelines, integrierst Datenquellen und erstellst Modelle für BI sowie AI-Anwendungen, während du gleichzeitig enge Kunden- und Teamzusammenarbeit förderst.

In dieser Rolle entwickelst du automatisierte ETL-Prozesse für Big Data und MLOps mit Python, SQL und Databricks. Dabei stellst du Datenqualität und Sicherheit sicher und arbeitest in agilen Teams an innovativen Lösungen.