Data Scientist Jobs in Stuttgart

In dieser Rolle konzipierst und entwickelst du prädiktive Modelle und Algorithmen, optimierst Versorgungssteuerung und Geschäftsprozesse und arbeitest an MLOps und CI/CD-Prozessen.

In dieser Position vertiefst du deine Kenntnisse in Data Science und Wirtschaftsinformatik, indem du an Projekten zur Datenanalyse, Programmierung sowie Big Data und KI arbeitest, während du Theorie und Praxis kombinierst.

In diesem dualen Studium kombinierst du Theorie und Praxis, indem du Datenanalysen durchführst, Programme entwickelst und an realen Projekten in Wirtschaftsinformatik und Data Management arbeitest.

In diesem dualen Studium wechselst du zwischen Theorie und Praxis, arbeitest an datengetriebenen Projekten, analysierst große Datenmengen und optimierst Prozesse mit modernen Technologien wie KI und BI.

In dieser Rolle erwirbst du Kompetenzen in Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz, entwickelst KI-Systeme oder optimierst digitale Produktionsprozesse in interdisziplinären Praxisphasen.

In dieser Position unterstützt du betriebliche Projekte in der IT und Fachabteilungen, arbeitest an Digitalisierungslösungen und analysierst Daten aus Big Data sowie KI-Anwendungen in internationalen Teams.

In dieser Rolle entwickelst du automatisierte ETL-Prozesse für Big Data und MLOps mit Python, SQL und Databricks. Dabei stellst du Datenqualität und Sicherheit sicher und arbeitest in agilen Teams an innovativen Lösungen.

Als Data Scientist leitest du Projekte, entwickelst datengetriebene Lösungen mit Methoden wie Machine Learning und NLP, und kommunizierst Resultate an Kunden zur Implementierung in Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team.

In dieser Position entwickeln Sie praxisnah Fähigkeiten in Datenanalyse und KI, wenden Methoden des Machine Learning an, arbeiten an realen Projekten zur Verarbeitung von Daten und bringen innovative Lösungen zu komplexen Problemen.

In dieser Position analysierst du Kundenverhalten zur Optimierung von Fahrzeugen und Antriebssträngen. Du führst Datenrecherchen durch, entwickelst Use-Cases und arbeitest agil an der Integration in operative Systeme.

In diesem Job entwickelst du in Python und PySpark prädiktive Modelle, führst PoCs durch, erstellst Feature Engineering, versionierst Modelle mit Git, CI/CD und Model Registry und operationalisierst sie in Cloud-Umgebungen.

In dieser Rolle analysierst du Kundenverhalten zur Verbesserung von Fahrzeugen und Antriebssträngen, entwickelst Use-Cases, setzt analytische Methoden ein und begleitest agile Projekte zur Datenintegration.

Betreuung von Projekten in den Bereichen Data Science und Machine Learning. Datenverarbeitung mit Python. Entwicklung von Systemmodellen. Entwicklung von Kalibrationsmodellen. Anwendung neuer Konzepte auf Fertigungsabläufe.