LangGraph Jobs in Bayern

In dieser Rolle entwickelst du AI-gesteuerte Automatisierungen und integrierst LLM-Funktionen in bestehende Systeme, während du komplexe Workflows koordinierst und Microservices in der Google Cloud verwaltest.

In dieser Position entwirfst du moderne KI-Systeme mithilfe von Large Language Models, entwickelst Multi-Agent-Systeme und baust skalierbare MLOps-Infrastrukturen zur Integration innovativer KI-Features in bestehende Architekturen.

In dieser Rolle übernimmst du die technische Leitung von AI- und Generative AI-Projekten und entwickelst skalierbare Architekturen sowie Standards für LLM- und multimodale Modelle. Dabei integrierst du semantic data Konzepte in die Lösungen.

In dieser Position entwickelst du die zentrale KI-Plattform, implementierst LLM-Agenten mit Python-Frameworks und optimierst die API zur Integration von ML-Modellen für höchste Skalierbarkeit und Performance.

In diesem Job entwickelst du GenAI-Lösungen zur Automatisierung von Rezepturen und Testprozessen (Neo4j, LangGraph, RAG), baust Wissensgraphen, analysierst Rezeptdaten semantisch mit Ontologien und integrierst Ergebnisse in MES.

In dieser Rolle entwickelst du innovative AI-gestützte Lösungen zur Optimierung von Supply Chain Prozessen. Du prototypisierst agentenbasierte Systeme und arbeitest eng mit Plattformteams zur Integration deiner Entwicklungen in eine Azure-Umgebung.

In dieser Rolle entwickelst du innovative AI-Lösungen zur Revolutionierung von Supply-Chain-Prozessen, prototypierst skalierbare Agentenfunktionen und arbeitest eng mit Plattformteams in einer Azure-Umgebung zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du die zentrale KI-Plattform, implementierst LLM-Agenten mit Python und optimierst die API-Performance für ML-Modelle. Zudem arbeitest du eng mit MLOps Engineers und gewährleistest die Skalierbarkeit der Systeme.