Senior Airflow Jobs in Frankfurt am Main

In dieser Position entwickelst du ETL-Pipelines und sorgst für die Anbindung verschiedener Datenquellen an die Google Cloud Plattform, um eine effiziente Datenverarbeitung für analytische Anwendungen zu gewährleisten.

In dieser Position implementierst du Infrastrukturtools, automatisierst Softwarebereitstellungsprozesse und überwachst die Systemleistung in AWS-Umgebungen, während du eng mit Entwicklern collaborierst und DevOps-Praktiken vorantreibst.

In dieser Rolle entwickelst du komplexe Data-Science-Produkte, trainierst ML-Modelle und automatisierst MLOps-Pipelines, um stabile Deployments in der Kreditanalyse und Zahlungsoptimierung zu gewährleisten.

In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche Data-Science-Lösungen, trainierst Machine-Learning-Modelle, integrierst sie in produktive Systeme und automatisierst MLOps-Pipelines für stabile Einsätze sowie Optimierungen.

In dieser Rolle entwickelst du Data-Science-Lösungen, integrierst Machine-Learning-Modelle in produktive Systeme und baust leistungsfähige MLOps-Pipelines zur Automatisierung und Optimierung.

In dieser Rolle entwirfst und optimierst du unsere Databricks-Plattform, konfigurierst Workspaces mit Terraform und pflegst Datenkataloge, während du als technischer Berater für das Team agierst und Trainings zur Plattformnutzung durchführst.

Konzeption des Designs, der Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenarchitekturen, einschließlich Datenbanken, Data Lakes und Data Warehouses, die in der Lage sind, Massendaten innerhalb definierter Verarbeitungszeiten zu verarbeiten. Anwendung von...

Leitung, Integration, Definition und Implementierung von Cloud-basierten Architekturen für skalierbare Vorhersagen. Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und Überwachungsmechanismen zur Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Konsistenz der...