Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- IT, Database, System
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Heilbronn, Ingolstadt
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du maßgeschneiderte ETL- und ELT-Prozesse in AWS für die Volkswagen Gruppe, gestaltest Datenmodelle und gewährleistest die Qualität der Datenströme für analytische Anwendungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Implementierst Du für unsere Kunden in der Volkswagen Gruppe zugeschnittene Lösungen rund um die Verarbeitung und Bereitstellung von Daten im AWS-Umfeld.
- Entwirfst Du nachhaltige, robuste und performante ETL- und ELT-Strecken zur Belieferung von Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen.
- Stellst du die Nachvollziehbarkeit der Data Lineage komplexer Datentransformationen sicher.
- Bist Du eng im Austausch mit den Experten in Deinem Team und auf Kundenseite.
- Erstellst Du fachliche, konzeptionelle und logische Datenmodelle.
- Konzipierst und standardisierst Du Datenprodukte, die echten Mehrwert für den Kunden liefern.
- Bist du stets am Zahn der Zeit und bringst die Bereitschaft mit, Dich in den Bereichen Cloud-Computing und Datenarchitektur ständig weiterzuentwickeln.
- Profitierst Du von außergewöhnlichen Benefits: Firmenwagen, Aktien- und Vorsorgeprogramme, 3 Monate Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Jobrad, Homeoffice Ausstattung, 8 Tage Weiterbildung im Jahr, Unfallversicherung, freie Getränke, After-Work-Events (z.B. Lasertag, Bowling) sowie einem ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss. Außerdem brauchst du starke Handgelenke - für eine Runde Kicker ist immer Zeit!
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Elektrotechnik oder einer ähnlichen Fachrichtung (oder nachweisbar vergleichbare Qualifikation).
Qualifikationen
- Umfangreiches Verständnis von Datenbankkonzepten und -technologien, einschließlich relationaler Datenbanken und NoSQL-Datenbanken.
- Kenntnisse in der Datenmodellierung und -optimierung für analytische und Machine-Learning-Anwendungen.
- Kenntnisse in der Implementierung und Verwaltung von Datenpipelines und -workflows.
- Fähigkeit zur Analyse von Datenproblemen und zur Entwicklung effektiver Lösungen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Informationen verständlich zu vermitteln.
- Gutes Verständnis der Geschäftsprozesse und -anforderungen im Automobilbereich (wünschenswert).
- Du zeichnest Dich durch Deine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit aus und hast die Anforderungen unserer Kunden stets im Blick.
- Dein Herz schlägt für innovative Technologien und stetiges Lernen.
Erfahrung
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Bereitstellung und Transformation von Daten.
- Erfahrung mit AWS-Diensten und -Tools wie Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Glue, AWS Lambda, AWS Stepfunctions usw.
- Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Tools und -Frameworks wie dbt (data build tool) Apache Spark, Apache Airflow, AWS Glue und/oder AWS Data Pipeline.
- Erfahrung mit der Programmierung in Sprachen wie SQL, Python, Scala und/oder ähnlichen Sprachen.
- Erfahrung mit DevOps-Praktiken und -Tools wie Github-Workflows, CDK, Terraform.
- Erfahrung mit Collaboration Tools wie Confluence und Jira.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
XL2 GmbH
XL2 GmbH, ein Joint Venture von Audi und Capgemini, konzentriert sich auf die digitale Transformation in der Automobilindustrie und bietet innovative E2E-Lösungen an.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion