Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Hörsel
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle zur Vorhersage von Churn und finanziellen KPIs, operationalisierst diese auf Microsoft Fabric und unterstützt Business-Anwender mit interaktiven Datenabfragen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- ML-Modellentwicklung für Advanced & Predictive Analytics: Entwicklung prädiktiver Modelle für Churn Prediction, Forecasting, Demand Planning sowie finanzielle Kennzahlen (z. B. LO, LOA, Gross Margin, Net Profit).
- Predictive 'Ask your Data' Use Cases: Ermöglichung interaktiver, KI-gestützter Datenabfragen für Business-Anwender.
- Delivery von AI Use Cases: Forecasting & Prediction, Anomalieerkennung, Data Mining & Mustererkennung; Bereitstellung prädiktiver Insights für operative und finanzielle Steuerung.
- Operationalisierung von ML-Modellen auf Microsoft Fabric: Deployment und Wartung von ML-Modellen auf der MS Fabric Plattform; Nutzung der ML-Capabilities von Fabric für produktive Workloads.
- AI für datenbasierte Wertschöpfung: Abstimmung mit der KI-Strategie von CHG; enge Zusammenarbeit mit Senior AI Engineer(s) zu AI Use Cases.
- Feature Engineering & Datenvorbereitung: Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von Daten für ML-Modelle.
- Modellvalidierung & Backtesting: Sicherstellung der Vorhersagegenauigkeit durch rigorose Testmethoden.
- Domänenspezifische AI Use Cases: z. B. Restwertprognose, eFMV-Schätzung, Remarketing-Preisoptimierung, Kreditrisikobeurteilung.
- Knowledge Transfer: Befähigung von Citizen Data Scientists und Business Analysts zur Nutzung von ML-Outputs.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers: Sicherstellung, dass Datenpipelines die Anforderungen der ML-Modelle erfüllen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfahrung: 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar.
Qualifikationen
- Technische Basiskompetenz: Datenmodellierung (konzeptionell, logisch, physisch), Power BI, MS Fabric.
- Programmierung: Python, PySpark, SQL.
- ML-Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder vergleichbare Technologien.
- Statistisches Modellieren: Regression, Klassifikation, Zeitreihenprognose, Clustering.
- Cloud ML-Plattformen: MS Fabric, Azure ML oder vergleichbare cloudnative ML-Services.
- Datenverarbeitung: Spark, Distributed Computing für Large-Scale Analytics.
- Soft Skills: Ausgeprägte analytische Denkweise, Fähigkeit zur Übersetzung von Business-Anforderungen in ML-Lösungen, hohe Eigenverantwortung.
- Domänenwissen: Grundlegendes Verständnis von Data Mesh, Data Products, Data Governance und Data Lakehouse-Architektur.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Unser Angebot
- Mobiles und flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zu 20 Tagen Workation (innerhalb der EU).
- Individuelles Onboarding sowie persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten begleitet durch unser People Development Team.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement mit Fitness- und Sportangeboten (EGYM Wellpass, Sportevents, Gesundheitswochen).
- Arbeitgeberzuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen.
- Mobile Endgeräte der neuesten Generation auch zur privaten Nutzung.
- Weitere Vorteile für dich im Rahmen von vermögenswirksamen Leistungen, Fahrradleasing, vergünstigtes Leasing von IT-Neugeräten für den Privatgebrauch und Corporate Benefits.
Benefits
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
CHG-MERIDIAN
Die CHG-MERIDIAN-Gruppe ist einer der führenden internationalen Anbieter von technologiebasierten Lösungen für Unternehmen in den Bereichen IT, Industrie und Medizintechnik. Wir bieten unseren Kunden maßgeschneiderte Finanzierungs-, Leasing- und Managementlösungen, die individuell auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Dabei legen wir besonderen Wert auf Qualität, Zuverlässigkeit und Innovation.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion, Internet, IT, Telekom
Senior Data Scientist
- Ort
- Hörsel
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
