Job
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- BI, Data
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- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
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- Hagen
- Arbeitsmodell
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Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ETL-Pipelines, integrierst Daten aus verschiedenen Quellen und gewährleistest hohe Datenqualität für Analytics und Machine Learning. Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Data Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den zuverlässigen Betrieb moderner Datenplattformen und Datenpipelines.
- Du stellst sicher, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen effizient integriert, verarbeitet, gespeichert und für Analytics, Reporting, Machine Learning und operative Anwendungen bereitgestellt werden.
- Dabei arbeitest du eng mit Data Analysts, Data Scientists, Software Engineers, IT sowie den Fachbereichen zusammen.
- Entwicklung und Betrieb skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines.
- Anbindung und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Datenbanken, APIs, Files und Cloud-Systemen.
- Aufbau und Weiterentwicklung von Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouse-Architekturen.
- Transformation, Bereinigung und Validierung großer Datenmengen.
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Datenverfügbarkeit.
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen für Reporting und Analytics.
- Automatisierung von Datenprozessen und Workflows.
- Überwachung und Optimierung bestehender Datenpipelines hinsichtlich Performance, Stabilität und Kosten.
- Implementierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen.
- Umsetzung von Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und Governance.
- Dokumentation von Datenflüssen, Schnittstellen und technischen Lösungen.
- Zusammenarbeit mit Data Analysts und Data Scientists bei der Bereitstellung geeigneter Daten.
- Unterstützung bei der Entwicklung einer modernen und skalierbaren Data Platform.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation in beispielsweise Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren technischen bzw. analytischen Fachgebiet.
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL.
- Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python.
- Verständnis für Data-Warehouse- und Data-Lake-Konzepte.
- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Technologien.
- Kenntnisse in Databricks, Snowflake oder Microsoft Fabric.
- Kenntnisse in Orchestrierungstools wie Apache Airflow.
- Kenntnisse in Infrastructure as Code, z. B. Terraform.
- Kenntnisse in Streaming-Technologien wie Kafka.
- Analytisches und strukturiertes Denkvermögen.
- Hohe Eigenverantwortung und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Interesse an modernen Daten- und Cloud-Technologien.
- Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Qualitätsbewusstsein und ein hoher Anspruch an zuverlässige Daten.
- Bereitschaft, bestehende Prozesse kontinuierlich zu verbessern.
Erfahrung
- Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Software Engineering oder Data Platform Engineering.
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Datenmodellierung.
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines.
- Erfahrung mit Git und modernen Entwicklungsprozessen.
- Erfahrung mit AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud.
- Erfahrung mit Apache Spark.
- Erfahrung mit Docker und Kubernetes.
- Erfahrung mit CI/CD und DevOps.
- Erfahrung mit Data Governance, Data Catalogs und Data Quality Tools.
- Erfahrung im Aufbau von Lakehouse-Architekturen.
- Auch Quereinsteiger mit entsprechender praktischer Erfahrung und nachweisbaren technischen Kompetenzen sind willkommen.
Unser Angebot
- Der Erfolg in der Position zeigt sich insbesondere durch stabile und zuverlässige Datenpipelines, hohe Datenqualität und Datenverfügbarkeit, kurze Verarbeitungs- und Bereitstellungszeiten, skalierbare und kosteneffiziente Datenarchitekturen, hoher Automatisierungsgrad, nachvollziehbare und dokumentierte Datenflüsse, Zufriedenheit der internen Data- und Business-Teams.
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
EUROPART Holding GmbH
Die EUROPART Holding GmbH ist ein europaweit agierender Anbieter von Ersatz- und Zubehörteilen für Nutzfahrzeuge, Busse, Transporter und Spezialfahrzeuge. Darüber hinaus stellt das Unternehmen Werkstattbedarf und Produkte für den täglichen Gebrauch in Werkstätten und Flottenbetrieben zur Verfügung. EUROPART ist in mehreren europäischen Ländern durch ein internationales Netzwerk von Niederlassungen und Partnern vertreten.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Branche
- Handel
Data Engineer
- Ort
- Hagen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
