Data Engineer Jobs in Karlsruhe

In dieser Rolle analysierst du Kundenbedarfe, entwickelst und implementierst Data Pipelines mit modernen Cloud-Technologien und erstellst datenbasierte Modelle zur Optimierung von Supply Chain-Entscheidungen.

In dieser Rolle integrierst du neue Datenquellen, entwirfst und baust robuste End-to-End-Datenpipelines und entwickelst eine zukunftsfähige Datenplattform für Stakeholder, die hochwertige Insights benötigen.

In dieser Rolle entwickelst du ein unternehmensweites Framework für Data Governance und Data Quality, koordinierst MDM-Initiativen und optimierst die Datenqualität in relevanten Stammdatenobjekten.

In diesem Job treibst du die Entwicklung von AI-gestützten Data Engineering-Lösungen voran, berätst Kunden in der Azure Cloud und schaffst technische Architekturen für personalisierte Marketingkampagnen.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Analytics- und KI-Lösungen auf Microsoft-Basis, realisierst skalierbare Plattformen und setzt innovative KI-Use-Cases um, während du Daten aus verschiedenen Quellen integrierst und transformierst.

In dieser Rolle führst du ein Projektteam, implementierst AI-gestützte Data Engineering Methoden in der Azure Cloud und optimierst Marketingkampagnen durch innovative Datamanagement-Lösungen.

In dieser Position designst und entwickelst du innovative Datenmodelle und ELT-Prozesse, um eine zukunftsfähige Datenarchitektur im Bereich People Analytics zu schaffen und zu implementieren.

In dieser Position entwickelst du Kampagnen-Analysen und konzipierst technische Lösungen für Echtzeitanwendungen, während du eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeitest, um optimale Kundeninteraktionen zu gewährleisten.

In dieser Rolle entwickelst du Anwendungen für die digitale Plattform und arbeitest an der Datenintegration sowie Automatisierung, während du eng mit externen Dienstleistern zusammenarbeitest und Anforderungen im Multi-Projektmanagement umsetzt.

In dieser Rolle entwickelst du Automatisierungen für Datenkontextualisierung und orchestrierst Schnittstellen, während du eng mit Fachbereichen zusammenarbeitest und Datenflüsse analysierst.

In dieser Position entwickelst du Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime, implementierst Azure Functions, erstellst Data Factory Pipelines und optimierst ETL-Prozesse mit PySpark und SQL in einer modernen Cloud-Umgebung.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines und fortschrittliche Datenarchitekturen mit Snowflake, führst interne Schulungen durch und berätst Kunden strategisch, von der Konzeption bis zur Umsetzung.

In dieser Rolle entwirfst und implementierst du skalierbare Datenpipelines in Python und modernen Frameworks, optimierst bestehende Systeme und arbeitest mit Tools wie Apache Airflow und Docker.