Die Auswertung zeigt, welche Technologien, Arbeitsmodelle, Benefits und ausgeschriebenen Brutto-Gehälter in Stellenanzeigen für Data Scientist in München häufig vorkommen.
Pfeile zeigen, ob der jeweilige Anteil gegenüber der Vorperiode gestiegen oder gesunken ist.
Ausgeschriebene Brutto-Jahresgehälter aus passenden IT-Inseraten.
Gehaltswerte beziehen sich auf in Inseraten ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspannen, nicht auf gemessene Ist-Gehälter von Beschäftigten.
Median der ausgeschriebenen Brutto-Jahresgehälter in den Branchen mit der höchsten Inseratspräsenz.
Data Scientist stellen mit 66 % Anteil in der Auswertung die häufigste Rolle. Häufig genannte Technologien sind Python (14,7 % Anteil), SQL und Cloud-Services wie AWS (Anteil +2,1 Prozentpunkte) sowie Azure. Arbeitsmodelle sind überwiegend Onsite (59,6 %), Hybrid (36,4 %) und vereinzelt Full Remote (+3,0 Prozentpunkte). Branchen mit sichtbaren Ausschreibungen umfassen Internet/IT, Industrie/Produktion, Beratung und Banken/Finanz.
Rollenprofil nach Seniorität und Fokus (z. B. Machine Learning vs. Engineering) klar ausweisen, da Data Scientist 66 % Anteil in der Auswertung hat.
Tech-Stack priorisieren: Python, SQL sowie Cloud-Kenntnisse (AWS, Azure) vorn anführen; Python ist mit 14,7 % besonders häufig vertreten.
Ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspanne transparent angeben; Median und Durchschnitt (Stichprobe 11) als Orientierung nutzen.
Titel klar nach Rolle und Seniorität: Beispiel ‚Data Scientist – Senior (Machine Learning)‘.
Brutto-Gehaltsspanne angeben: z. B. 70.000–110.000 EUR oder Median/Durchschnitt aus der Auswertung nennen.
Tech-Stack prominent platzieren: Python, SQL, AWS, Azure, R, Power BI, Apache Spark, Google Cloud Platform.
Passende IT-Jobs
Jobsuche für Bewerber mit denselben Filtern.
IT-Stellenanzeigen auf DEVjobs verbinden einen klaren Tech-Stack, ein ausgeschriebenes Brutto-Gehalt und das Arbeitgeberprofil.