Job
In dieser Position bearbeitest du end-to-end Lösungen in Data Science und KI, entwickelst maßgeschneiderte AI-Modelle mit LLMs, analysierst große Datensätze und implementierst MLOps-Praktiken zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Contribute to our data science and AI products by delivering end-to-end solutions, including problem and metric definition, data collection, model development, validation, deployment, and monitoring, to solve business problems.
- Develop and deploy custom AI solutions using LLMs and agentic patterns to enhance data-driven processes.
- Ensure robust and scalable solutions through MLOps practices, including for pipelines using generative AI.
- Analyse large datasets (tabular, time series, and text) to extract actionable insights for data-driven decision-making, and develop advanced statistical models in collaboration with central functions such as Finance, HR, and Marketing.
- Stay up to date with advancements in generative AI, data science, and machine learning, and integrate new techniques and tools into workflows.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Possess strong knowledge of statistical modelling and data analysis techniques, ideally with a focus on time series, anomaly detection, or text processing.
Erfahrung
- Proficient in Python, with extensive experience in data manipulation (Pandas, PySpark), analysis (SciPy, scikit-learn), and machine learning model development (scikit-learn, PyTorch, transformers).
- Strong experience in working with text data, LLMs, RAG, and agentic AI techniques, including endpoint deployment frameworks and libraries such as FastAPI, MCP, LangGraph, and LangChain.
- Experienced in production-grade software development and collaboration with platform teams, using DevOps tools such as GitHub and GitHub Actions for CI/CD, as well as Azure platforms and services for machine learning, data science, and MLOps (Azure ML, MLflow, Azure Synapse).
- Skilled in visualization tools such as Matplotlib, Tableau, Superset, and Apache ECharts as well as experience with SAP HANA, SAP SAC, and SAP Datasphere.
Unser Angebot
- Permanent employment contract in a stable, successful family-owned company with attractive compensation in line with the collective agreement or above tariff.
- 30 days of vacation, flexitime account and a modern hybrid working culture with weekly home office days.
- Continuous learning and individual development opportunities with a wide range of seminars, webinars and e-learning opportunities.
- Discounts on well-known brands and reduced-price employee purchases.
- Using tax advantages while promoting your own health.
- Assistance with international relocation.
- Offers of active health promotion, company doctor, occupational health and safety, etc.
- Short and convenient commutes thanks to ample parking and a shuttle service to our office in Kitzingen.
- Structured onboarding days as well as company and team events for a successful start and quick integration into the team.
- Canteen with subsidized meals.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Knauf ist weltweit führend in der Baustoffindustrie und beschäftigt mehr als 28.000 Mitarbeiter an über 200 Standorten. Durch einen Umsatz von rund 7 Mrd. Euro erzielt das Familienunternehmen jährlich ein hervorragendes Ergebnis. Die Grundlage für den Erfolg bilden die Knauf-Werte: Menschlichkeit, Partnerschaft, Engagement und Unternehmergeist.
- 250+ Mitarbeitende
- Etablierte Firma
- Onsite, Hybrid
- Bau, Immobilien, Haustechnik
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